خوزه پره ، آنتون گارسیا ، راکل آکرو ، دانیل والریو ، گوستاوو گومز ، یک روش فتوگرامتری برای اندازه گیری اندازه: کاربرد برای مطالعه رابطه قطر وزن و وزن در جوجه های Cantareus sanksus ، مجله مطالعات Molluscan ، جلد 74 ، شماره 3 ، اوت2008 ، صفحات 209-213 ، https://doi.org/10. 1093/mollus/EYN008
چکیده> یک روش فتوگرامتری برای اندازه گیری اندازه: کاربرد برای مطالعه رابطه قطر وز ن-پوسته در حلزون های Cantareus aspersus نوجوانان
خوزه پره ، آنتون گارسیا ، راکل آکرو ، دانیل والریو ، گوستاوو گومز ، یک روش فتوگرامتری برای اندازه گیری اندازه: کاربرد برای مطالعه رابطه قطر وزن و وزن در جوجه های Cantareus sanksus ، مجله مطالعات Molluscan ، جلد 74 ، شماره 3 ، اوت2008 ، صفحات 209-213 ، https://doi.org/10. 1093/mollus/EYN008
روش شناسی فتوگرامتری چکیده برای اندازه گیری اندازه: کاربرد در مطالعه رابطه قطر وزن و پوسته در حلزون های نوجوان Cantareus Aspersus
خوزه پره ، آنتون گارسیا ، راکل آکرو ، دانیل والریو ، گوستاوو گومز ، یک روش فتوگرامتری برای اندازه گیری اندازه: کاربرد برای مطالعه رابطه قطر وزن و وزن در جوجه های Cantareus sanksus ، مجله مطالعات Molluscan ، جلد 74 ، شماره 3 ، اوت2008 ، صفحات 209-213 ، https://doi.org/10. 1093/mollus/EYN008
خلاصه
یک روش فتوگرامتری برای اندازه گیری قطر پوسته های حلزون روی تصاویر دیجیتال ارائه شده است. عکسهای دیجیتالی از حلزون های نوجوان Cantereus Aspersus گرفته شده است. از نرم افزار تجزیه و تحلیل تصویر اتوکد برای اندازه گیری ها استفاده شد و نتایج با داده های به دست آمده با استفاده از یک کولیس دیجیتال در همان حلزون ها در تضاد بود تا دقت هر دو روش را مقایسه کند. حلزونها به صورت جداگانه وزن شدند و قطر پوسته یک بار در هفته ، به مدت 7 هفته اندازه گیری شد. پس از هفته سوم ، بین هر دو روش تفاوت معنی داری وجود نداشت ، در حالی که در 2 هفته اول اندازه گیری های به دست آمده با یک کولیس دیجیتال قطر بزرگتر از اندازه گیری های فتوگرامتری به دست آورد. این احتمالاً به دلیل دشواری در تعریف انتهای پوسته با کولیس است ، در حالی که تجزیه و تحلیل فتوگرامتری هیچ خطری برای حلزون ندارد. برای آزمایش تکرارپذیری و تکرارپذیری هر دو روش ، هفت حلزون پنج بار توسط سه امتحان مختلف اندازه گیری شد. با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس ، تکرارپذیری 4. 8 ٪ از کل تنوع برای روش فتوگرامتری و 6. 9 ٪ برای روش معمول بود ، در حالی که تکرارپذیری به ترتیب 0. 0 ٪ و 2. 7 ٪ برای روشهای فتوگرامتری و متعارف بود. این یافته ها نشان می دهد که از روش فتوگرامتری می توان با اطمینان برای اندازه گیری قطر پوسته های حلزون استفاده کرد. مزیت بزرگ این روش توانایی بزرگنمایی تصاویر برای اندازه گیری دقیق تر از حلزونها به هر اندازه است که به ویژه در مراحل اولیه توسعه مفید است. از داده های رشد برای ساختن یک مدل برای تخمین وزن زنده (LW) بر اساس قطر پوسته استفاده شد. حلزونها از نظر قطر پوسته و LW نرخ رشد بالایی را نشان دادند. قطر پوسته تنوع فردی کم (2 /16 ٪ CV) را نشان داد و به طور معمول توزیع شد ، در حالی که LWS تنوع بیشتری را نشان داد (8 /36 ٪ CV) و به طور معمول توزیع نمی شدند. بهترین مدل برای برآورد LW از قطر پوسته در حلزون های نوجوان ، مدل ضرب ، با ضریب تعیین بالا (96 ٪) است.
معرفی
صفات مورفومتریک که برای توصیف رشد حلزون استفاده می شود ، معمولاً شامل وزن زنده (LW) و ابعاد پوسته است (Roberson & Moorhead ، 1999). وزن بدن حلزون مناسب ترین ویژگی برای اهداف تجاری یا تجربی است (به عنوان مثال تخمین نسبت تبدیل خوراک ، بهره وری و غیره). اندازه گیری آن آسانتر و سریعتر از ابعاد پوسته است و می توان به راحتی خودکار شد (Dupont-Nivet et al. ، 1997). با این حال ، تنوع زیادی در وزن های فردی وجود دارد که ممکن است به دلیل عوامل ژنتیکی ، وضعیت فیزیولوژیکی لحظه ای ، شرایط محیطی و محتوای آب باشد (Daguzan ، 1982 ؛ Dupont-Nivet et al. ، 1997 ؛ Roberson & Moorhead ، 1999). در نتیجه ، اتصالات مدلهای رشد سن وزن پیچیده است و فاقد دقت است (لوکارز ، 1982 ؛ سانز سامپلایو و همکاران ، 1990).
در مقابل ، سایر نویسندگان از ابعاد پوسته به جای LW برای توصیف رشد حلزون استفاده کرده اند (Albuquerque de Matos & Serra ، 1988 ؛ Madec ، 1989) ، به دلیل تغییرپذیری پایین تر از ابعاد پوسته در مقایسه با LW و قابلیت تکرار زیاد (Albuquerque de Matos ،1989).
اندازه گیری قطر پوسته حلزون معمولاً با تماس گیرنده ها به ثمر می رسد ، که برای جلوگیری از آسیب به پوسته ها و به حداقل رساندن خطاهای اندازه گیری ، به ویژه در حلزون های نوجوانان ، نیاز به کنترل ظریف و یک اپراتور ماهر دارد. علاوه بر این ، اندازه گیری پوسته در مزارع از ارزش کمی برخوردار است ، جایی که لازم است تعداد زیادی از حلزونها را در دوره های کوتاه اندازه گیری کند.
برای حل این مشکلات ، روشهای جدید بر اساس اندازه گیری عکسهای دیجیتال در زمینه آزمایش حیوانات اعمال شده است (اندرسن ، 2005). این تکنیک های فتوگرامتری مزایای بسیاری را نشان می دهد و کاربردی در بیومتری و زمینه های مرتبط دارد (Becker & Svensson ، 1998). علاوه بر این ، این یک روش عالی برای ارزیابی هر دو اقدامات خطی و زاویه ای در تصاویر است که برنامه ریزی ساختارها ابعاد تصویر سه بعدی واقعی را تغییر نمی دهد (Siu et al. ، 1996 ؛ Aigner et al. ، 2004).
تعیین قطر پوسته از طریق اندازه گیری تصاویر دیجیتال ، یک روش مناسب برای مطالعه رشد حلزوانهای زمینی را تشکیل می دهد ، زیرا روند نمونه برداری را ساده می کند ، زمان اندازه گیری را کاهش می دهد و از دستکاری حلزون جلوگیری می کند.
بنابراین ، هدف از این مطالعه ایجاد و اعتبارسنجی روشی برای اندازه گیری قطر پوسته بر روی تصاویر دیجیتال و تجزیه و تحلیل رابطه قطر و وزن پوسته از نوجوانان Cantareus aspersus در هنگام کشت تحت شرایط آزمایشگاهی بود. این مطالعه ممکن است مبنایی برای ایجاد یک پروتکل تبدیل عملی برای ساده سازی شیوه های مدیریت در فرهنگ های تجاری و آزمایش های آزمایشگاهی فراهم کند.
مواد و روش ها
مواد بیولوژیکی و شرایط پرورش
حلزونها (Cantareus aspersus) در ابتدا از مرکز تحقیقات و آموزش آندلس (کوردوبا ، اسپانیا) جمع آوری شد. در پایان جوجه کشی ، یک سینی حاوی حدود 3000 (1 5 5 روز) نوزادان در دسترس بود. نمونه ای از 300 نفر با LW از 0. 5 ± 5/16 میلی گرم انتخاب و در پنج گروه 60 حلزون توزیع شد. حیوانات در مرحله نوجوانان خود تا 6 هفته اندازه گیری شدند (داگوزان ، 1982).
این مطالعه در آزمایشگاه تحت شرایط نیمه کنترل انجام شد ، همانطور که توسط گارسیا و همکاران شرح داده شده است.(2006). هر یک از این پنج گروه در یک جعبه پلاستیکی شفاف (7. 5 × 20. 5 × 20. 5 سانتی متر) که در شرایط نور طبیعی نگهداری می شدند ، از نور مستقیم خورشید و در دمای اتاق نگهداری می شدند. جعبه ها روزانه برای جلوگیری از اثرات منفی دفع ، مخاط و تراکم بالای جمعیت تمیز می شدند (شهردار و همکاران ، 2004). این آزمایش بین ماه مه و ژوئن 2006 ، در افزایش ساعات روز (14:10 چرخه نور/تاریک) انجام شد. رطوبت نسبی در جعبه های پرورش با اسپری با آب دو بار در روز تنظیم می شد. در طول روز ، میانگین رطوبت و درجه حرارت نسبی به ترتیب 73 ٪ و 25 درجه سانتیگراد بود. در شب ، میانگین رطوبت نسبی به 89 ٪ افزایش یافت و درجه حرارت به 18 درجه سانتیگراد کاهش یافت. در این شرایط ، حلزونها در طول روز استراحت می کردند و به طور فعال در شب حرکت می کردند و علوفه می کردند. این حیوانات با آرد با آرد ساخته شده از لایه تجاری که به آن 20 ٪ کربنات کلسیم اضافه شده و ترکیبات اصلی آن ماده خشک (6 /92 ٪) ، پروتئین خام (14. 4 ٪ ماده خشک) ، لیپیدها (3. 1 ٪ DM است ، تغذیه می شوند.) ، کربوهیدرات ها (51. 8 ٪ DM) ، فیبر مواد شوینده خنثی (11. 8 ٪ DM) و خاکستر (30. 7 ٪ DM ، از جمله 10. 3 ٪ کلسیم).
اندازه گیری
حلزونها به صورت جداگانه وزن شدند و قطر پوسته در هفته اندازه گیری شد ، برای کل هفت مشاهده برای هر یک از 300 حلزون. کشته شدن برخی از حلزونها مجموعه داده های حاصل از مشاهدات 1996 را کاهش داد. قطر پوسته با استفاده از یک کولیس دیجیتال (SDC ، قطر پوسته با روش معمول) با دقت 0. 1 میلی متر و با استفاده از روش فتوگرامتری دیجیتال (SDD) اندازه گیری شد. LW با استفاده از تعادل تحلیلی دیجیتال با دقت 0. 1 میلی گرم اندازه گیری شد. اندازه گیری ها هنگام استراحت حلزونها ، طی حدود 5 ساعت (از 9. 00 تا 14. 00) انجام شد.
در مرحله دوم ، برای آزمایش تکرارپذیری و تکرارپذیری هر دو روش ، هفت حلزون از 16 تا 540 میلی گرم پنج بار توسط سه امتحان مختلف اندازه گیری شد.
روش شناسی عکاسی
هر گروه از حلزونها در داخل جعبه خود عکاسی شده بودند. حلزونها روی دیواره های جعبه با کمک یک برس لامپ به زمین منتقل شدند. یک حاکم با بخش 1 میلی متر در پایین جعبه قرار گرفت. تمام جعبه ها به صورت افقی در همان موقعیت استاندارد قرار گرفتند. عکس ها (768 × 768 پیکسل) با استفاده از دوربین دیجیتال Canon A540 6. 0 MP با لنز 35-140 میلی متر با فاصله 30 سانتی متر گرفته شد.
اقدامات قطر پوسته توسط نرم افزار تجزیه و تحلیل تصویر AutoCAD® (Autodesk Inc. ، San Rafael ، CA ، USA) انجام شد. این نرم افزار عکس ها را به تصاویر خط تبدیل می کند و با استفاده از خط کش در هر عکس به عنوان مرجع ، مقیاس را کالیبره می کند. پوسته هر حلزون عکاسی به شکل بیضوی مجهز شده و محور بزرگتر آن برای تعیین قطر پوسته اندازه گیری می شود.
مطالعه آماری
تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Statgraphics Plus V 5. 0 انجام شد. برای تأیید اینکه آیا مقادیر به دست آمده با روش فتوگرامتری دیجیتال (SDD) به طور معنی داری با روش معمولی (SDC) متفاوت بود ، یک آزمون ANOVA در هر نقطه زمانی اعمال می شد.< 0.05). At the start of the experiment, the mean value obtained with the caliper was 25% greater than that obtained from the digital picture; this difference was reduced with age, being 0.08% at the sixth week. Variation coefficients were low for both procedures but, with snail ageing, they increased from 10.9% to 17.0% for SDD and from 9.4% to 23.4% for SDC.

تکرارپذیری و تکرارپذیری هر دو روش دیجیتال (SDD) و متعارف (SDC) توسط یک آزمون ANOVA با استفاده از یک روش مؤلفه واریانس مشابه آنچه که توسط دانکن (1986) شرح داده شده بود محاسبه شد.
نرمال بودن توزیع LWS و قطر پوسته با استفاده از تست χ 2 تأیید شد. تنوع وزنهای فردی و قطر پوسته به عنوان ضریب تغییر بیان شده است. رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون ساده ، خطی و غیرخطی مدل شد.
| نتایج | شکل 1 توسعه هفتگی قطر پوسته حلزون از اندازه گیری های دیجیتال معمولی و فتوگرامتری را نشان می دهد. هر هفته ، میانگین مقدار اندازه گیری معمولی از میانگین مقدار اندازه گیری دیجیتال بزرگتر بود. با این حال ، این تفاوت فقط برای 2 هفته اول معنی دار بود (جدول 1 ، ص |
| . | 0 . | 1 . | 2 . | 3 . | 4 . | 5 . | 6 . |
| میانگین قطر پوسته (میلی متر) از 0 تا 6 هفته. مخفف: SDC ، اندازه گیری معمولی ؛SDD ، اندازه گیری فتوگرامتری. | وزن زنده حلزون (LW ، MG) ، اندازه گیری معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فوتومتریک قطر پوسته (SDD ، MM) از 0 تا 6 هفته. | صفت | هفته ها | SDD | 0. 02 ± 3. 6 A (10. 9) | 0. 04 ± 4. 8 A (14. 9) | 0. 04 ± 6. 0 A (16. 4) |
| 0. 08 ± 8. 4 (16. 2) | 10. 0 10 10. 0 (18. 9) | 0. 18 ± 11. 2 (19. 1) | 0. 24 ± 11. 8 (17. 0) | SDC | 0. 06 B 4. 5 B (9. 4) | 0. 06 B 5. 4 B (10. 1) | 0. 07 B 6. 5 B (16. 1) |
| LW | 0. 15 ± 8. 8 (17. 9) | 0. 22 ± 10. 2 (20. 3) | 0. 32 ± 11. 3 (22. 2) | 0. 30 ± 11. 9 (23. 4) | 0. 94 ± 16. 4 (9. 1) | 1. 07 ± 34. 0 (32. 1) | 2. 96 ± 69. 0 (36. 7) |
| نتایج | شکل 1 توسعه هفتگی قطر پوسته حلزون از اندازه گیری های دیجیتال معمولی و فتوگرامتری را نشان می دهد. هر هفته ، میانگین مقدار اندازه گیری معمولی از میانگین مقدار اندازه گیری دیجیتال بزرگتر بود. با این حال ، این تفاوت فقط برای 2 هفته اول معنی دار بود (جدول 1 ، ص |
| . | 0 . | 1 . | 2 . | 3 . | 4 . | 5 . | 6 . |
| میانگین قطر پوسته (میلی متر) از 0 تا 6 هفته. مخفف: SDC ، اندازه گیری معمولی ؛SDD ، اندازه گیری فتوگرامتری. | وزن زنده حلزون (LW ، MG) ، اندازه گیری معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فوتومتریک قطر پوسته (SDD ، MM) از 0 تا 6 هفته. | صفت | هفته ها | SDD | 0. 02 ± 3. 6 A (10. 9) | 0. 04 ± 4. 8 A (14. 9) | 0. 04 ± 6. 0 A (16. 4) |
| 0. 08 ± 8. 4 (16. 2) | 10. 0 10 10. 0 (18. 9) | 0. 18 ± 11. 2 (19. 1) | 0. 24 ± 11. 8 (17. 0) | SDC | 0. 06 B 4. 5 B (9. 4) | 0. 06 B 5. 4 B (10. 1) | 0. 07 B 6. 5 B (16. 1) |
| LW | 0. 15 ± 8. 8 (17. 9) | 0. 22 ± 10. 2 (20. 3) | 0. 32 ± 11. 3 (22. 2) | 0. 30 ± 11. 9 (23. 4) | 0. 94 ± 16. 4 (9. 1) | 1. 07 ± 34. 0 (32. 1) | 2. 96 ± 69. 0 (36. 7) |
5. 68 ± 131. 8 (36. 4)< 0.05).
نرمال بودن توزیع LWS و قطر پوسته با استفاده از تست χ 2 تأیید شد. تنوع وزنهای فردی و قطر پوسته به عنوان ضریب تغییر بیان شده است. رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون ساده ، خطی و غیرخطی مدل شد.
| نتایج | شکل 1 توسعه هفتگی قطر پوسته حلزون از اندازه گیری های دیجیتال معمولی و فتوگرامتری را نشان می دهد. هر هفته ، میانگین مقدار اندازه گیری معمولی از میانگین مقدار اندازه گیری دیجیتال بزرگتر بود. با این حال ، این تفاوت فقط برای 2 هفته اول معنی دار بود (جدول 1 ، ص |
| . | 0 . | 1 . | 2 . | 3 . | 4 . | 5 . | 6 . |
| میانگین قطر پوسته (میلی متر) از 0 تا 6 هفته. مخفف: SDC ، اندازه گیری معمولی ؛SDD ، اندازه گیری فتوگرامتری. | وزن زنده حلزون (LW ، MG) ، اندازه گیری معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فوتومتریک قطر پوسته (SDD ، MM) از 0 تا 6 هفته. | صفت | هفته ها | SDD | 0. 02 ± 3. 6 A (10. 9) | 0. 04 ± 4. 8 A (14. 9) | 0. 04 ± 6. 0 A (16. 4) |
| 0. 08 ± 8. 4 (16. 2) | 10. 0 10 10. 0 (18. 9) | 0. 18 ± 11. 2 (19. 1) | 0. 24 ± 11. 8 (17. 0) | SDC | 0. 06 B 4. 5 B (9. 4) | 0. 06 B 5. 4 B (10. 1) | 0. 07 B 6. 5 B (16. 1) |
| LW | 0. 15 ± 8. 8 (17. 9) | 0. 22 ± 10. 2 (20. 3) | 0. 32 ± 11. 3 (22. 2) | 0. 30 ± 11. 9 (23. 4) | 0. 94 ± 16. 4 (9. 1) | 1. 07 ± 34. 0 (32. 1) | 2. 96 ± 69. 0 (36. 7) |
| نتایج | شکل 1 توسعه هفتگی قطر پوسته حلزون از اندازه گیری های دیجیتال معمولی و فتوگرامتری را نشان می دهد. هر هفته ، میانگین مقدار اندازه گیری معمولی از میانگین مقدار اندازه گیری دیجیتال بزرگتر بود. با این حال ، این تفاوت فقط برای 2 هفته اول معنی دار بود (جدول 1 ، ص |
| . | 0 . | 1 . | 2 . | 3 . | 4 . | 5 . | 6 . |
| میانگین قطر پوسته (میلی متر) از 0 تا 6 هفته. مخفف: SDC ، اندازه گیری معمولی ؛SDD ، اندازه گیری فتوگرامتری. | وزن زنده حلزون (LW ، MG) ، اندازه گیری معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فوتومتریک قطر پوسته (SDD ، MM) از 0 تا 6 هفته. | صفت | هفته ها | SDD | 0. 02 ± 3. 6 A (10. 9) | 0. 04 ± 4. 8 A (14. 9) | 0. 04 ± 6. 0 A (16. 4) |
| 0. 08 ± 8. 4 (16. 2) | 10. 0 10 10. 0 (18. 9) | 0. 18 ± 11. 2 (19. 1) | 0. 24 ± 11. 8 (17. 0) | SDC | 0. 06 B 4. 5 B (9. 4) | 0. 06 B 5. 4 B (10. 1) | 0. 07 B 6. 5 B (16. 1) |
| LW | 0. 15 ± 8. 8 (17. 9) | 0. 22 ± 10. 2 (20. 3) | 0. 32 ± 11. 3 (22. 2) | 0. 30 ± 11. 9 (23. 4) | 0. 94 ± 16. 4 (9. 1) | 1. 07 ± 34. 0 (32. 1) | 2. 96 ± 69. 0 (36. 7) |
5. 68 ± 131. 8 (36. 4)< 0.05).
12. 10 ± 247. 7 (48. 9)
428. 8 ± 21. 54 (49. 9)
532. 5 ± 24. 51 (44. 51)
| . | میانگین ± SE (CV) ؛A ، B ، حروف SuperScript تفاوت معنی داری بین قطر (P | در جدول 1 ، توسعه هفتگی حلزون LW از بدو تولد تا 6 هفته نشان داده شده است. در شروع آزمایش ، LW تنوع کمتری را نشان داد ، که به تدریج با سن حلزون افزایش یافت. وزن نهایی (هفته ششم) تغییر 44. 5 ٪ را نشان داد ، که بالاتر از اندازه گیری پوسته کولیس یا اندازه گیری فتوگرامتری دیجیتال بود. |
| . | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). |
| تکرارپذیری | تولید مثل | تکرارپذیری | تولید مثل | واریانس (σ 2) |
| 0. 041 | 0. 006 | 0. 019 | 0. 000 | انحراف استاندارد (σ) |
| 0. 20 میلی متر | 0. 08 میلی متر | 0. 14 میلی متر | 0. 00 میلی متر | تغییر اعتماد به نفس 95 ٪ (2 σ) |
| ± 0. 40 | ± 0. 16 | 0. 28 پوند | 0. 00. | ٪ تنوع کل |
| 6. 9 ٪ | 2. 7 ٪ | 4. 8 ٪ | 0. 00 ٪ | میانگین کلی [(2 ± σ /میانگین) 100]] |
| . | میانگین ± SE (CV) ؛A ، B ، حروف SuperScript تفاوت معنی داری بین قطر (P | در جدول 1 ، توسعه هفتگی حلزون LW از بدو تولد تا 6 هفته نشان داده شده است. در شروع آزمایش ، LW تنوع کمتری را نشان داد ، که به تدریج با سن حلزون افزایش یافت. وزن نهایی (هفته ششم) تغییر 44. 5 ٪ را نشان داد ، که بالاتر از اندازه گیری پوسته کولیس یا اندازه گیری فتوگرامتری دیجیتال بود. |
| . | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). |
| تکرارپذیری | تولید مثل | تکرارپذیری | تولید مثل | واریانس (σ 2) |
| 0. 041 | 0. 006 | 0. 019 | 0. 000 | انحراف استاندارد (σ) |
| 0. 20 میلی متر | 0. 08 میلی متر | 0. 14 میلی متر | 0. 00 میلی متر | تغییر اعتماد به نفس 95 ٪ (2 σ) |
| ± 0. 40 | ± 0. 16 | 0. 28 پوند | 0. 00. | ٪ تنوع کل |
| 6. 9 ٪ | 2. 7 ٪ | 4. 8 ٪ | 0. 00 ٪ | میانگین کلی [(2 ± σ /میانگین) 100]] |
532. 5 ± 24. 51 (44. 51)
| . | میانگین ± SE (CV) ؛A ، B ، حروف SuperScript تفاوت معنی داری بین قطر (P | در جدول 1 ، توسعه هفتگی حلزون LW از بدو تولد تا 6 هفته نشان داده شده است. در شروع آزمایش ، LW تنوع کمتری را نشان داد ، که به تدریج با سن حلزون افزایش یافت. وزن نهایی (هفته ششم) تغییر 44. 5 ٪ را نشان داد ، که بالاتر از اندازه گیری پوسته کولیس یا اندازه گیری فتوگرامتری دیجیتال بود. |
| . | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). |
| تکرارپذیری | تولید مثل | تکرارپذیری | تولید مثل | واریانس (σ 2) |
| 0. 041 | 0. 006 | 0. 019 | 0. 000 | انحراف استاندارد (σ) |
| 0. 20 میلی متر | 0. 08 میلی متر | 0. 14 میلی متر | 0. 00 میلی متر | تغییر اعتماد به نفس 95 ٪ (2 σ) |
| ± 0. 40 | ± 0. 16 | 0. 28 پوند | 0. 00. | ٪ تنوع کل |
| 6. 9 ٪ | 2. 7 ٪ | 4. 8 ٪ | 0. 00 ٪ | میانگین کلی [(2 ± σ /میانگین) 100]] |
| . | میانگین ± SE (CV) ؛A ، B ، حروف SuperScript تفاوت معنی داری بین قطر (P | در جدول 1 ، توسعه هفتگی حلزون LW از بدو تولد تا 6 هفته نشان داده شده است. در شروع آزمایش ، LW تنوع کمتری را نشان داد ، که به تدریج با سن حلزون افزایش یافت. وزن نهایی (هفته ششم) تغییر 44. 5 ٪ را نشان داد ، که بالاتر از اندازه گیری پوسته کولیس یا اندازه گیری فتوگرامتری دیجیتال بود. |
| . | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). | نتایج تجزیه و تحلیل اجزای واریانس برای اندازه گیری های مکرر SDC و SDD ، شامل سه امتحان کننده هر یک از هفت حلزون سه بار ، در جدول 2 نشان داده شده است. تغییر ناشی از اندازه گیری های مکرر (تکرارپذیری) 6. 9 ٪ بود ، در حالی که تغییرات ناشی از چندین امتحان کننده (تکرارپذیری) 2. 7 ٪ از کل تغییرات بود. فرآیند اندازه گیری دیجیتال انحراف معیار تخمین زده شده از 0. 14 میلی متر را بدست آورد ، که برای فرآیند اندازه گیری معمولی پایین تر بود. تکرارپذیری فرآیند اندازه گیری دیجیتال 4. 8 ٪ و تکرارپذیری 0. 0 ٪ از کل تغییرات بود. | تجزیه و تحلیل مؤلفه های واریانس توسط ANOVA برای اندازه گیری مکرر معمولی (SDC ، MM) و اندازه گیری فتوگرامتری قطر پوسته (SDD ، MM). |
| تکرارپذیری | تولید مثل | تکرارپذیری | تولید مثل | واریانس (σ 2) |
| 0. 041 | 0. 006 | 0. 019 | 0. 000 | انحراف استاندارد (σ) |
| 0. 20 میلی متر | 0. 08 میلی متر | 0. 14 میلی متر | 0. 00 میلی متر | تغییر اعتماد به نفس 95 ٪ (2 σ) |
| ± 0. 40 | ± 0. 16 | 0. 28 پوند | 0. 00. | ٪ تنوع کل |
| 6. 9 ٪ | 2. 7 ٪ | 4. 8 ٪ | 0. 00 ٪ | میانگین کلی [(2 ± σ /میانگین) 100]] |

0. 47 ±

0. 07 ±
0. 23 ±

0. 00 ٪
توزیع قطر پوسته حلزون (SDD) در 6 هفته. میانگین قطر 11. 8 میلی متر ؛قطر متوسط 11. 9 میلی متر.
| توزیع وزن حلزون در 6 هفته. میانگین وزن 532. 9 میلی گرم ؛وزن متوسط 503. 0 میلی گرم. | پس از تأیید توزیع عادی ، رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW مورد بررسی قرار گرفت. رابطه قطر و وزن پوسته مناسب با مدلهای چند برابر ، ریشه و نمایی مناسب ، با ضریب تعیین بیش از 96 ٪ (جدول 3 ، شکل 4). |
| . | توزیع مقادیر مشاهده شده وزن زنده (LW ، MG) و قطر پوسته (SDD ، MM) از نوجوانان Cantereus Aspersus که در شرایط آزمایشگاهی کشت داده می شود. منحنی رگرسیون نشان داده شده نشانگر تخمین LW از بهترین رگرسیون مناسب بین LW و SDD است (مدل ضرب: Y = AX B ؛ R 2 = 96. 5). | رابطه بین وزن حلزون (Y ، در میلی گرم) و قطر پوسته (SDD) (x ، در میلی متر). | مدل . | مولفه های . | r. |
| آ . | ب. | R 2 (٪). | س. | چند برابر y = تبر b | 0. 98 |
| 0. 54578 | ب. | 96. 5 | 0. 17 | مربع ریشه y y = (a + bx) 2 | 1.1 |
| 0. 98 | . 44562 | 2. 21837 | 96. 3 | نمایی y = e (a+bx) | 0. 97 |
| 2. 12085 | 0. 342785 | 94. 5 | 0. 22 | s-curve y = e (a+b/x) | . 9. 96 |
| توزیع وزن حلزون در 6 هفته. میانگین وزن 532. 9 میلی گرم ؛وزن متوسط 503. 0 میلی گرم. | پس از تأیید توزیع عادی ، رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW مورد بررسی قرار گرفت. رابطه قطر و وزن پوسته مناسب با مدلهای چند برابر ، ریشه و نمایی مناسب ، با ضریب تعیین بیش از 96 ٪ (جدول 3 ، شکل 4). |
| . | توزیع مقادیر مشاهده شده وزن زنده (LW ، MG) و قطر پوسته (SDD ، MM) از نوجوانان Cantereus Aspersus که در شرایط آزمایشگاهی کشت داده می شود. منحنی رگرسیون نشان داده شده نشانگر تخمین LW از بهترین رگرسیون مناسب بین LW و SDD است (مدل ضرب: Y = AX B ؛ R 2 = 96. 5). | رابطه بین وزن حلزون (Y ، در میلی گرم) و قطر پوسته (SDD) (x ، در میلی متر). | مدل . | مولفه های . | r. |
| آ . | ب. | R 2 (٪). | س. | چند برابر y = تبر b | 0. 98 |
| 0. 54578 | ب. | 96. 5 | 0. 17 | مربع ریشه y y = (a + bx) 2 | 1.1 |
| 0. 98 | . 44562 | 2. 21837 | 96. 3 | نمایی y = e (a+bx) | 0. 97 |
| 2. 12085 | 0. 342785 | 94. 5 | 0. 22 | s-curve y = e (a+b/x) | . 9. 96 |
7. 47876
توزیع قطر پوسته حلزون (SDD) در 6 هفته. میانگین قطر 11. 8 میلی متر ؛قطر متوسط 11. 9 میلی متر.
| توزیع وزن حلزون در 6 هفته. میانگین وزن 532. 9 میلی گرم ؛وزن متوسط 503. 0 میلی گرم. | پس از تأیید توزیع عادی ، رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW مورد بررسی قرار گرفت. رابطه قطر و وزن پوسته مناسب با مدلهای چند برابر ، ریشه و نمایی مناسب ، با ضریب تعیین بیش از 96 ٪ (جدول 3 ، شکل 4). |
| . | توزیع مقادیر مشاهده شده وزن زنده (LW ، MG) و قطر پوسته (SDD ، MM) از نوجوانان Cantereus Aspersus که در شرایط آزمایشگاهی کشت داده می شود. منحنی رگرسیون نشان داده شده نشانگر تخمین LW از بهترین رگرسیون مناسب بین LW و SDD است (مدل ضرب: Y = AX B ؛ R 2 = 96. 5). | رابطه بین وزن حلزون (Y ، در میلی گرم) و قطر پوسته (SDD) (x ، در میلی متر). | مدل . | مولفه های . | r. |
| آ . | ب. | R 2 (٪). | س. | چند برابر y = تبر b | 0. 98 |
| 0. 54578 | ب. | 96. 5 | 0. 17 | مربع ریشه y y = (a + bx) 2 | 1.1 |
| 0. 98 | . 44562 | 2. 21837 | 96. 3 | نمایی y = e (a+bx) | 0. 97 |
| 2. 12085 | 0. 342785 | 94. 5 | 0. 22 | s-curve y = e (a+b/x) | . 9. 96 |
| توزیع وزن حلزون در 6 هفته. میانگین وزن 532. 9 میلی گرم ؛وزن متوسط 503. 0 میلی گرم. | پس از تأیید توزیع عادی ، رابطه بین قطر پوسته (SDD) و LW مورد بررسی قرار گرفت. رابطه قطر و وزن پوسته مناسب با مدلهای چند برابر ، ریشه و نمایی مناسب ، با ضریب تعیین بیش از 96 ٪ (جدول 3 ، شکل 4). |
| . | توزیع مقادیر مشاهده شده وزن زنده (LW ، MG) و قطر پوسته (SDD ، MM) از نوجوانان Cantereus Aspersus که در شرایط آزمایشگاهی کشت داده می شود. منحنی رگرسیون نشان داده شده نشانگر تخمین LW از بهترین رگرسیون مناسب بین LW و SDD است (مدل ضرب: Y = AX B ؛ R 2 = 96. 5). | رابطه بین وزن حلزون (Y ، در میلی گرم) و قطر پوسته (SDD) (x ، در میلی متر). | مدل . | مولفه های . | r. |
| آ . | ب. | R 2 (٪). | س. | چند برابر y = تبر b | 0. 98 |
| 0. 54578 | ب. | 96. 5 | 0. 17 | مربع ریشه y y = (a + bx) 2 | 1.1 |
| 0. 98 | . 44562 | 2. 21837 | 96. 3 | نمایی y = e (a+bx) | 0. 97 |
| 2. 12085 | 0. 342785 | 94. 5 | 0. 22 | s-curve y = e (a+b/x) | . 9. 96 |
7. 47876
18. 4491
92. 3
0. 26
R ضریب رگرسیون است ، R 2 ضریب تعیین است. SE خطای استاندارد است ، A و B پارامترهای معادلات هستند.
بحث
تاکنون اندازه گیری قطر پوسته به طور مستقیم روی حلزونها با استفاده از کالیپر یا قطب نما انجام شده است. اگرچه روش برای اندازه گیری های معمولی به خوبی تثبیت شده است و اغلب در مطالعات آزمایشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد (Madec ، 1989 ؛ Roberson & Moorhead ، 1999) و همچنین در مطالعات میدانی (Albuquerque de Matos ، 1989) ، این دارای مضرات خاصی است که استفاده از آن را محدود می کندبشردر حلزون های نوجوانان ، تعیین لبه های پوسته بدون آسیب رساندن به آنها و بدون ایجاد خطاهای اندازه گیری بزرگ ، به ویژه دشوار است. علاوه بر این ، دستکاری بیش از حد مورد نیاز برای فرآیند اندازه گیری مستقیم ممکن است نرخ رشد ، به ویژه در مراحل اولیه توسعه را تغییر دهد (جس و مارکز ، 1995 ؛ پره ، 2003).
نتایج این مطالعه نشان می دهد که در مراحل اولیه Cantareus Aspersus ، اندازه گیری با کالیپرها قطر بزرگتر از اندازه گیری های فتوگرامتری را ثبت می کند. با افزایش سن حیوانات ، این اختلافات کاهش می یابد. این احتمالاً مربوط به دشواری تعیین حاشیه پوسته با کولیس است. بر خلاف این ، استفاده از تجزیه و تحلیل فتوگرامتری ساده تر است و هیچ خطری برای حلزون ندارد. علاوه بر این ، بزرگنمایی تصاویر امکان وضوح بهتر لبه های پوسته را فراهم می کند (شانر و همکاران ، 1998).
استفاده موفقیت آمیز از روش دیجیتالی فتوگرامتری برای اندازه گیری قطر پوسته حلزون بستگی به احتمال تشخیص تفاوت های کوچک در اندازه حلزون دارد. روش دیجیتالی فتوگرامتری که در اینجا شرح داده شده است نشان داده شده است که قابل تکرار و قابل تکرار است ، که نشان می دهد این روش می تواند با اطمینان قابل اطمینان برای اندازه گیری قطر پوسته C.aspersus باشد.
The application of morphometric relationships could be a simple alteative to estimate LW of snails. A shell diameter weight relationship can be used for a number of purposes. It has been used in the estimation of weight from diameter for snails, such as Cepaea nemoralis ( Williamson, 1976). It can also be used in the conversion of shell diameter growth equations into weight growth to predict weight at a certain age and its subsequent use in assessment models ( Pollard, 1973; Illano et al. , 2004; Leontarakis & Richardson, 2005). The diameter weight relationship also allows for life history and morphology comparisons between species or between populations of species from different habitats or locations ( Wolda, 1970; Staikou, 1998). Morphometric relationships of shell diameter and weight determined in adults ( Dupont-Nivet et al. , 1997) or immature C.aspersus ( Lazaridou-Dimitriadou et al. , 1998; Roberson & Moorhead, 1999) may have resulted in erroneous extrapolation for juvenile individuals, since morphometric relationships may vary among the different life stages ( Primavera et al. , 1998). The results of the present study show a consistent positive relationship between LW and shell diameter under laboratory conditions and a high determination coefficient ( R 2 >تعیین قطر پوسته از طریق اندازه گیری در تصاویر دیجیتال مزایای دیگری دارد که از استفاده از آن در مطالعات برای ارزیابی رشد پشتیبانی می کند: (1) این امکان را می دهد تا اندازه گیری های دقیقی از حلزونها به هر اندازه ، بزرگسالان یا نوجوانان بدست آورد و به ویژه در این زمینه مفید استمراحل اولیه توسعه هنگام تعیین دقیق لبه های پوسته دشوار است.(2) دستکاری مستقیم حلزونها را به حداقل می رساند ، که توضیح می دهد که چرا روند اندازه گیری رشد حیوان را همانطور که توسط جس و مارکز (1995) و پره (2003) نشان داده شده است ، تغییر نمی دهد ، که رابطه مستقیمی بین دست زدن به حلزون و حلزونی پیدا کردندنرخ رشد پایین(3) از آنجا که دستکاری لازم نیست ، خطر آسیب به پوسته ها را شامل نمی شود.(4) در مطالعات آزمایشگاهی ، تمام حلزارهای هر واحد آزمایشی را می توان بر روی یک عکس واحد اندازه گیری کرد و زمان اندازه گیری را کاهش می داد.(5) عکس های دیجیتالی نه تنها در آزمایشگاه ها بلکه در مزارع تجاری و برخی از محیط های طبیعی نیز گرفته می شود. بنابراین ، این مطالعه می تواند به صورت قبلی انجام شود و فرآیند نمونه گیری و اندازه گیری را ساده کند.(6) عکسهای دیجیتالی را می توان بلافاصله برای تعیین موقعیت و روشنایی مناسب مطابق گزارش گایوت و همکاران بررسی کرد.(2003). علاوه بر این ، طبق گفته های Becker & Svensson (1998) و Moreira et al.(2006) تصاویر و پروتکل مورد مطالعه هر واحد آزمایشی (حلزون فردی ، جعبه پرورش ، برگ و غیره) را می توان در رسانه های دیجیتال ذخیره کرد و در صورت لزوم برای ارزیابی مجدد بازیابی شد.
فارکس وکسب درامد...
ما را در سایت فارکس وکسب درامد دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : آرش اصل زاد
بازدید : <-PostHit->
تاريخ : جمعه
11 فروردين
1402 ساعت: 14:58