سیاست توسط اعداد: مصاحبه با کریس ویلسون

ساخت وبلاگ

کریس ویلسون بنیانگذار تحقیقات نظر WPA و مدیر ملی تحقیقات و نظرسنجی برای کمپین تد کروز در شهر اوکلاهما ، OK ، جمعه ، 15 آوریل 2016 ، عکس توسط پل هلسون ، اوکلاهمن است.

کریس ویلسون مدیرعامل فعلی WPA Intelligence ، یک شرکت تحقیقاتی محافظه کار و تجزیه و تحلیل داده است که اطلاعاتی را به مجموعه ای از مشتری ها ، عمدتا کمپین های سیاسی ارائه می دهد. ویلسون به عنوان مدیر تجزیه و تحلیل تحقیقات و استراتژی دیجیتال برای Cruz برای رئیس جمهور فعالیت داشت و یک تحلیلگر سیاسی منظم در مورد Fox News و MSNBC است.

بررسی سیاسی هاروارد: اطلاعات WPA چیست و مأموریت شما چیست؟

کریس ویلسون: ما یک شرکت تجزیه و تحلیل داده های رای گیری جمهوریخواه هستیم. ما در سراسر کشور و جهان کار می کنیم. به عنوان مثال ، ما در انتخابات کانادایی 2019 شرکت داشتیم. من ما را به عنوان یک مبتکر در تجزیه و تحلیل و مطمئناً بزرگترین طرف جمهوری خواه از نظر تولید نظرسنجی و تجزیه و تحلیل برای نامزدهای جمهوریخواه می دانم.

HPR: فناوری شما نقش زیادی در بسیج رای دهندگان برای انتخابات انتخاباتی سناتور تد کروز (R-Texas) داشت. مواردی که از آن کمپین آموخته اید چیست؟

CW: این تجزیه و تحلیل همه چیز نیست. ما هنوز باختیم. شما همیشه می توانید بهترین داده ها ، بهترین عملکرد را داشته باشید و هنوز هم در یک کمپین کوتاه باشید. و من فکر می کنم ما بهترین نامزد را نیز داشتیم. از آنجا که ما بودجه کافی زیادی داشتیم ، تا زمانی که همه گفته و تمام شده بود ، 92 میلیون دلار هزینه کردیم - به اندازه کافی برای نوآوری ، و ما چیزهایی را امتحان کردیم که هیچ کس قبلاً در سیاست انجام نداده بود ، چه برای یک جمهوری خواه و چه برای یک جمهوری خواهدموکراتو این تجربه اکنون همه کارهایی را که ما برای همه نامزدهای ما انجام می دهیم ، اعم از اینکه آنها برای مجلس سنا ، دفتر فرمانداری ، مجلس ایالتی یا سگکچان شرکت می کنند ، آگاه می کند.

HPR: با توجه به اینکه دموکرات ها از تکنیک ها و فناوری های مشابه استفاده می کنند ، احساس می کنید که فناوری مبارزات انتخاباتی بر انتخابات آینده تأثیر خواهد گذاشت؟

CW: زمان خواهد گفت. من فکر می کنم جمهوریخواهان تلاش های عاقلانه ای از طریق داده اعتماد و عملیات داده های کمیته ملی جمهوریخواه را برای همکاری با یکدیگر انجام داده اند تا اطمینان حاصل کنند که مهم نیست که در یک ابتدایی چه اتفاقی می افتد ، نامزد قوی تر و با یک بستر داده محکم برای کارو کمپین ازو من فکر می کنم این منطقه ای است که ما از دموکرات ها بسیار جلوتر هستیم. دموکرات ها چیزی مانند Data Trust یا عملکرد داده RNC ندارند.

و تا زمانی که آنها این کار را انجام دهند ، فکر می کنم [دموکرات ها] می خواهند خود را پشت سر بگذارند ، که وقتی کتاب دانیل کریس را ، نمونه اولیه سیاست ، که در آن چرخه انتخابات 2012 را مطالعه می کند ، تکان دهنده است. و در آن ، مطالعه وی به دنبال عقب به عقب در کمپین بوش 2004 است ، که چگونه آنها بین سالهای 2000-2004 نوآوری کردند و هدف گیری خرد را ایجاد کردند ، که پیشرو در تجزیه و تحلیل داده ها بود. اما پس از سال 2004 ، جمهوریخواهان از نوآوری دست کشیدند ، و این اجازه داد که کمپین اوباما در سال 2008 ظهور کند که یک عملیات بسیار پیشرفته تر را انجام دهد. سپس ، کمپین اوباما بین سالهای 2008 تا 2012 کاملاً نوآوری کرد و در انتخابات 2012 ، هیچ راهی وجود نداشت که جمهوریخواهان نتوانستند به دست بیاورند.

و بنابراین اکنون شما ... تلاش پشت RNC از یک طرف و کمپین ترامپ از طرف دیگر ، میلیون ها و میلیون ها دلار سرمایه گذاری کرده اید. در واقع ، اگر بعد از هر تظاهرات - این مدیر کمپین ترامپ است - او در مورد تمام داده های جمع آوری شده ، فید توییتر برد پارسیل را تماشا می کنید. او توییت می کند که چند نفر در این تظاهرات دموکرات بودند. در یک تظاهرات اخیر در دالاس ، من فکر می کنم داده ها گفته اند که بیش از یک سوم از شرکت کنندگان دموکرات و 20 درصد اسپانیایی بودند. منظور من این است که این فقط مقدار قابل توجهی از داده هایی است که آنها در حال جمع آوری و وارد کردن سیستم کلی خود هستند. این بسیار دشوار خواهد بود ، اگر غیرممکن باشد ، برای کسی که همیشه با آن مطابقت داشته باشد.

HPR: شرکت شما برای شکل دادن به محیط انتخاباتی 2020 چگونه کار می کند؟

CW: ما با همه کمیته های حزب کار می کنیم. و بنابراین از این دیدگاه ، ما بخشی از عملکرد داده RNC هستیم. و ما نیز برای مشتریان شخصی خود نیز کار خواهیم کرد. و [این] هنوز دیده می شود که چه تعداد [مشتری] وجود دارد. در آخرین چرخه انتخابات ما بیش از 500 مسابقه در سراسر کشور انجام دادیم.

HPR: بنابراین آیا می خواهید از کمپین ریاست جمهوری و بیشتر در مسابقات کوچکتر در سطح ایالتی تمرکز کنید؟

CW: من فکر می کنم هدف ما همکاری با کمیته ملی کنگره جمهوریخواهان است تا اطمینان حاصل کنیم که جمهوریخواهان سنا را برگزار می کنند و به کمپین های فردی کمک می کنند تا به جمهوریخواهان کمک کنند تا مجلس را پس بگیرند. من فکر می کنم تجزیه و تحلیل به وضوح در سطح ریاست جمهوری اهمیت دارد. اما نژادهای کوچکتر مواردی هستند که می توانید تأثیر قابل توجهی داشته باشید.

HPR: به نظر می رسد تجزیه و تحلیل داده ها بسیار روی ترغیب متمرکز شده است. پس از نزدیک شدن به پایان دوره ابتدایی یا پایان انتخابات عمومی ، چگونه این امر در تلاشهای "بیرون آمدن" قرار می گیرد؟

CW: می دانید ، یکی از زیبایی های تحلیلی این است که شما هر رای دهنده را به احتمال زیاد رأی دادن و احتمال رای آنها برای رای دادن به یک نامزد خاص کسب می کنید. من فکر می کنم یکی از دلایلی که در دو چرخه انتخابات اخیر شاهد افزایش میزان حضور در رکورد هستید ، به این دلیل است که می بینید که تلاش هایی برای دستیابی به رای دهندگان جدید و رای دهندگان غیرفعال است. در تگزاس 28 میلیون نفر از ساکنان وجود دارند و 15. 6 میلیون رای دهنده ثبت نام شده نیز وجود دارند. مشارکت معمولی شما در انتخابات خارج از سال حدود 5. 5 میلیون نفر است. و آخرین چرخه ، در سال 2016 ، 8. 6 میلیون نفر بود. این افزایش تقریبا 2. 2 میلیون است. اکنون بسیاری از این موارد مربوط به Beto O'Rourke بود ، اما بسیاری از آن مربوط به تد کروز بود.

ما در اوایل تلاش برای سناتور کروز و هم فرماندار گرگ ابوت (R-Texas) شروع کردیم ، که در آن ما 2،068،746 نفر را مشخص کردیم که دقیق و هدف حضور دارند. با اهداف مشارکت ، منظور ما افرادی است که می دانستیم به ابوت و کروز رای می دهند ، اما در حال حاضر قصد رأی دادن را نداشتند.

ما روز بعد از ابتدای مقدمات شروع به هدف قرار دادن آن رأی دهندگان کردیم و هفت بار در هفته از [به بعد] تا انتخابات با آنها به صورت دیجیتالی ارتباط برقرار کردیم. و از بین این 2،068،746 نفر ، ما در اوایل شناسایی کردیم ، اما حدود 200000 نفر از آنها به رای گیری پایان دادند.

Beto O'Rourke می گفت ، "تگزاس یک کشور قرمز نیست. این یک وضعیت غیر رأی دهنده است. "من فکر می کنم تگزاس ثابت کرده است که این یک کشور قرمز است ، حتی اگر به تعداد کامل رای دهد. و فکر می کنم شما می بینید که این تعداد در سال 2020 فراتر رفته است. فکر می کنم تگزاس رکوردی را برای حضور در انتخابات تعیین کرده اید. سپس می بینید که مشارکت به 10. 4 میلیون نفر رسیده است. و این 15. 6 میلیون نفر است که در حال حاضر برای رای دادن ثبت نام کرده اند. و می توانید ببینید یک میلیون نفر دیگر به رول های رای گیری مراجعه می کنند.

HPR: جدول زمانی برای تجزیه و تحلیل داده ها چگونه به نظر می رسد؟آیا مهم است که زودتر شروع کنید؟

CW: من نمی دانم که یک جدول زمانی کامل وجود دارد. من فکر می کنم وقتی صحبت از سیاست می شود ، تنها چیزی که نمی توانید بیشتر از آن بدست آورید زمان است. من همیشه دوست دارم بتوانم هرچه سریعتر شروع کنم زیرا می خواهم در اسرع وقت ارتباط برقرار کنم. همیشه می توانید پول بیشتری کسب کنید [و] همیشه می توانید داوطلبان بیشتری دریافت کنید ، اما هرگز نمی توانید زمان بیشتری کسب کنید. و بنابراین هر روز که از دست می دهید ، [هر روز] که با رای دهندگان ارتباط برقرار نمی کنید ، فکر می کنم روزی است که شما نمی خواهید برگردید. بنابراین من ترجیح می دهم اطلاعات زیادی داشته باشم ، و هرچه زودتر آن را داشته باشم.

HPR: چگونه می توانید به مسائل مربوط به حریم خصوصی مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها بپردازید؟

CW: ارزش تجزیه و تحلیل توانایی شما در برقراری ارتباط مستقیم با افراد است. من فکر می کنم دلیل اینکه شما شاهد افزایش مشارکت در چند چرخه انتخاباتی گذشته هستید این است که تجزیه و تحلیل رای گیری به مردم امکان می دهد تا در مورد موضوعاتی صحبت کنند که به طور خاص به آنها اهمیت می دهند و نه موضوعاتی که فقط 10 درصد از رای دهندگان نوسان به آن اهمیت می دهند. وقتی صحبت از حریم خصوصی می شود ، من فکر می کنم که تلاش های توییتر و فیس بوک انجام شده است تا اطمینان حاصل شود که رای دهندگان درک می کنند که چگونه از اطلاعات آنها استفاده می شود و چه کسی با آنها ارتباط برقرار می کند.

این یک گام مهم است ، و احتمالاً کارهای بیشتری نیز وجود دارد. من فکر می کنم هم فیس بوک و توییتر و هم سیستم عامل های دیگر آن را تصدیق می کنند. اما واقعاً ، ارزش شخصی سازی برای فرد ، خواه این آهنگی باشد که شما در Spotify یا آمازون به آن گوش می دهید و به شما می گوید تقریباً از دستمال توالت خارج هستید ، توانایی پیش بینی برای شما است. این زندگی ما را آسان و بهتر می کند. و فکر می کنم سیاست حداقل به همان اندازه مهم است که ما به چه آهنگی گوش می دهیم یا چه کاغذ توالت خریداری می کنیم.

HPR: آینده این فناوری چگونه به نظر می رسد؟و چگونه به پیشرفت و سازگاری ادامه می دهید؟

CW: من هرگز پیش بینی نمی کردم که بتوانیم آنچه را که امروز می توانیم انجام دهیم انجام دهیم. در سال 2010 ، ما اولین مدل پیش بینی کننده را برای سناتور مایک لی (R-utah) ساختیم. یک هفته طول کشید تا این مدل را اجرا کنیم و این تنها 300000 رای دهنده با 400 قطعه داده بود. امروز در تگزاس می توانیم کل 15. 6 میلیون پرونده رای دهنده را با بیش از 200،000 قطعه داده های اول ، دوم و ثالث برای تقریباً هر رای دهنده در ایالت کسب کنیم. و ما می توانیم این کار را طی چند ساعت انجام دهیم. و این به دلیل دو چیز است: قانون مور ، که بیان می کند که محاسبات قدرت همچنان بیشتر و قدرتمندتر می شود و فضای ذخیره سازی ارزان قیمت. من مجبور شدم سرور دیگری بخرم تا بتوانم آن مدل اول را برای مایک لی اجرا کنم ، در حالی که اکنون ما فقط می توانیم از طریق سرویس وب آمازون یا مایکروسافت یا چندین سرویس مبتنی بر ابر دیگر همه کارها را انجام دهیم.

من فکر می کنم با پیشرفت هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین پیشرفته تر می شوند ، ما قادر خواهیم بود هر چیزی را پیش بینی کنیم. و من معتقدم که ما به زودی در آنجا خواهیم بود ، و ما قادر خواهیم بود حتی مستقیماً با مردم ارتباط برقرار کنیم.

فارکس وکسب درامد...
ما را در سایت فارکس وکسب درامد دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : آرش اصل زاد بازدید : 48 تاريخ : جمعه 11 فروردين 1402 ساعت: 21:49