سیستم های پیشرفته تشخیص الگوی برای داده های چندرسانه ای

قابلیت استفاده از نرم افزار ترجمه به کمک رایانه بر اساس الگوریتم های یادگیری عمیق

چکیده

در سالهای اخیر ، به دلیل توسعه فناوری رایانه و فناوری اطلاعات ، فناوری وب نحوه ترجمه را با سرعت نگران کننده تغییر داده است. توسعه سریع فناوری اطلاعات و جهانی سازی باعث افزایش تقاضا برای ترجمه ، به ویژه ترجمه فنی شده است و استفاده از نرم افزار ترجمه به کمک رایانه می تواند کیفیت و کارآیی کار ترجمه را تا حد زیادی بهبود بخشد. هدف از این مقاله این است که به فرض پیشرفت مداوم در فناوری رایانه ، ترجمه با کمک رایانه می تواند به طور مؤثر بازده ترجمه مترجمان و کیفیت متن ترجمه شده را بهبود بخشد. در این مقاله به عملی بودن نرم افزار ترجمه رایانه به عنوان معیار اشاره شده و از نرم افزار ترجمه به کمک رایانه بر اساس یادگیری عمیق به عنوان هسته استفاده می شود. در عین حال ، مفهوم فعلی MicroService را برای ساختن یک نرم افزار ترجمه الکترونیکی به کمک رایانه بر اساس معماری میکروسرویس معرفی می کند. بر اساس عملکرد سیستم ، در دسترس بودن و مقیاس پذیری بالای سیستم افزایش یافته است ، به طوری که کل سیستم می تواند خدمات ترجمه با کمک رایانه ای پایدار و کارآمد را برای کاربران ارائه دهد. در عین حال ، از روش تست قابلیت استفاده برای مقایسه و ارزیابی دو نرم افزار ترجمه مشترک با کمک رایانه ، Trados و WordFast استفاده می شود. با مشاهده ، ضبط و تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و داده های مرتبط ، پنج ویژگی قابلیت استفاده را می توان آموخت و به یاد ماندنی کرد. این آزمایشات نشان می دهد که تأثیر این مطالعه بر روی نرم افزار به کمک رایانه با کمک دانش یادگیری عمیق می تواند نتایج خوبی به همراه داشته باشد و استحکام و مقیاس پذیری نرم افزار افزایش یافته و باعث افزایش رقابت خود نرم افزار در نرم افزار ترجمه شده است.

1. مقدمه

ترجمه پلی است که افراد را به زبان های مختلف متصل می کند. تاریخ این زبان را می توان به 3000 سال قبل از میلاد ردیابی کرد. مترجمان قبلاً با قلم ، مقالات و کلمات کار می کردند. ترجمه مستقیم ترین و مؤثرترین روش برای حل موانع ارتباطی بین زبانهای طبیعی است [1]. با این حال ، امروز ، با ظهور اینترنت ، مترجمان بیشتر به رایانه ها وابسته می شوند. از یک طرف ، ترجمه زیادی لازم است. تعداد متون منبع ممکن است میلیون ها کلمه باشد که شامل چندین زمینه است ، اما ممکن است مترجمان برای تکمیل ترجمه ها در طی یک هفته لازم باشد [2]. با کوتاه شدن و افزایش زمان ترجمه ، ترجمه به کمک رایانه به عنوان کمک بزرگی برای مترجمان برای برآورده کردن تقاضای روزافزون ترجمه در نظر گرفته می شود. این نه تنها می تواند صرفه جویی در هزینه ها و زمان بلکه باعث بهبود کیفیت و کارآیی شود [3]. مترجمان در استفاده از ترجمه به کمک رایانه در عملیات ترجمه به موفقیت های زیادی دست یافته اند. از طرف دیگر ، شرکت های ترجمه اکنون از فناوری ترجمه ارزش قائل هستند [4]. بنابراین ، در این موارد ، به طور کلی توافق می شود که ترجمه به کمک رایانه اکنون به یک ضرورت جامعه ترجمه تبدیل شده است [5]. از یک رایانه هوشمند با کمک هوشمند برای افزایش سرعت ترجمه و پر کردن شکاف دانش استفاده می شود. فناوری دستگاه ، فناوری پردازش زبان طبیعی و فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. بسیاری از ابزارهای ترجمه ماشین ، مانند Lingoes ، Google Translate ، YouDao ، توسعه یافته اند. این ابزارهای ترجمه دیدگاه دیگری را به ما نشان می دهد که کاملاً متفاوت از روش های ترجمه سنتی است و انقلابی در زمینه ترجمه برای ما به ارمغان آورده است. آنها می توانند به افراد با ترجمه زیاد کمک کنند: پیدا کردن واژگان به صورت آنلاین و ترجمه خودکار [6]. آنها می توانند پاراگراف یک جمله را در چند ثانیه ترجمه کنند ، که برای انسان تقریبا غیرممکن است. اما کاستی های آنها نیز واضح است: کیفیت ترجمه کم است. انقلاب دیگر مفهوم ترجمه به کمک رایانه است [7]. ابزارهای ترجمه به کمک رایانه (CAT) نرم افزاری هستند که برای کمک به مترجمان در انجام کارهای خود سریعتر و کارآمدتر انجام می شود. شرکت های ترجمه بیشتر و بیشتر از ابزارهای CAT که مبتنی بر ویژگی های قدرتمند مانند لیست اصطلاحات ، خاطرات ترجمه ، مدیریت پروژه و ویژگی های تراز هستند ، استفاده می کنند و از آنها بهره می برند که به سرعت در حال افزایش محبوبیت ، برنده شدن در یک بازار بسیار رقابتی و کسب سهم آنها هستند[8]

ابزارهای CAT می توانند کارایی و کیفیت ترجمه را تا حد زیادی بهبود بخشند و همکاری تیم ها و انجام کارهای ترجمه در مقیاس بزرگ را آسان تر می کنند [9]. نه تنها این ، بلکه ابزارهای گربه نیز می توانند بیشتر کارهای ترجمه را در زندگی روزمره برآورده کنند و از نیاز به ترکیب چندین ابزار ترجمه برای ترجمه جلوگیری می کنند ، که این نقطه درد را به خوبی حل می کند.< pan> ابزارهای گربه می توانند کارایی و کیفیت ترجمه را تا حد زیادی بهبود بخشند و همکاری تیم ها و انجام کارهای ترجمه در مقیاس بزرگ را آسان تر می کنند [9]. نه تنها این ، بلکه ابزارهای گربه نیز می توانند بیشتر کارهای ترجمه را در زندگی روزمره برآورده کنند و از نیاز به ترکیب چندین ابزار ترجمه برای ترجمه جلوگیری کنند ، که این نقطه درد را بسیار خوب حل می کند. همکاری و انجام کارهای ترجمه در مقیاس بزرگ را برای تیم ها آسان تر کنید [9]. نه تنها این ، بلکه ابزارهای گربه نیز می توانند بیشتر کارهای ترجمه را در زندگی روزمره برآورده کنند و از نیاز به ترکیب چندین ابزار ترجمه برای ترجمه جلوگیری می کنند ، که این نقطه درد را به خوبی حل می کند.

از نظر در دسترس بودن ابزارهای CAT ، Momenzadeh و همکاران. یک روش تجزیه و تحلیل تصمیم را از دیدگاه مهندسی نرم افزار ادغام کرد و یک چارچوب ارزیابی برای سیستم های کمک ترجمه را پیشنهاد کرد [10]. این تحقیق روشهای ارزیابی را ارائه می دهد که راهنمایی فرآیند را برای هر روش ارائه می دهد و برای ارزیابی سیستم های کمک ترجمه به کار می رود. میولکا و همکاران. یک چارچوب ارزیابی نرم افزار CAT و سناریوهای طراحی مناسب برای ذینفعان مختلف ، که می تواند وزن هر یک از شاخص ها را در سیستم ارزیابی و عملکرد سیستم در هر سناریو به طور دقیق ارزیابی کند ، اما عملی بودن آن قوی نیست [11]. به تحقیقات فوق در مورد چارچوب ارزیابی نرم افزار CAT ، دانشمندان وجود دارند که ارزیابی های خاصی از نرم افزار CAT انجام داده اند ، مانند Jonathon N و سایر روش های آزمایشی از طریق تجربه کار ترجمه ، مقایسه نرم افزار منبع باز (POOTLE) و نرم افزار تجاری (Trados). وی معتقد است که در مقایسه با نرم افزار منبع باز ، نرم افزار تجاری پرداخت شده می تواند به مترجمان کمک کند تا پروژه های ترجمه را با کارآمدتر و راحت تر انجام دهند [12]. تحقیقات داخلی در مورد ترجمه به کمک رایانه می تواند به سه دسته تقسیم شود: تحقیقات نظری گربه ، فناوری گربه و تحقیقات ابزار و تحقیقات آموزش گربه [13]. در تحقیقات ابزارهای CAT ، برخی از محققان مزایا و مضرات نرم افزار مختلف CAT را مقایسه کرده اند و پیشنهادات انتخاب شده برای انتخاب دارند. فواید اصلی بدیهی است که سود بزرگی در زمان و کارآیی است. با این حال ، هنگام ترجمه متون تخصصی و متون ادبی ، تغییر در معنی در پشت هر کلمه و جمله قابل توجه است. این نوع تحقیق بیشتر است و محتوا مشابه است. به عنوان مثال ، بیکر E تال. بر اساس مفهوم کیفیت ، عملکرد و سهولت استفاده از چهار نرم افزار CAT مشترک را مقایسه کرد [14]. لو و همکاران. عمدتا بر اساس تجربه دانشمندان قبلی و از چارچوب ارزیابی یا مدل استفاده نمی کند. آنها چهار نرم افزار CAT خاص را ارزیابی کردند و توصیه هایی را برای انتخاب نرم افزار CAT ارائه دادند [15]. با این حال ، نتیجه گیری آن بسیار خاص است. اگرچه یک مقدار مرجع خاصی دارد ، اما نمی توان آن را برای سایر نرم افزارهای CAT اعمال کرد ، و از نظر به موقع محدودیت های خاصی وجود دارد. گروه دیگری از محققان روشی را برای ارزیابی سیستماتیک ابزارهای CAT ارائه دادند: هوانگ و همکاران.

با تجزیه و تحلیل تحقیقات موجود و ترکیب آن با استانداردهای ملی ارزیابی محصول مهندسی نرم افزار ، یک چارچوب ارزیابی چهار مرحله ای برای ابزارهای CAT ارائه داد. فلسفه طراحی آن عمدتاً شامل چهار نکته است که دو مورد از منظر کاربر است ، یعنی کیفیت توسط کاربر تعیین می شود و کاربر نیازهای متفاوتی دارد. دو مورد دیگر از منظر کیفیت نرم افزار هستند. مفهوم طراحی چارچوب ارزیابی ابزار CAT آن الهام بخش بزرگی برای ایجاد این مقاله است [16]. بانگال و همکاران. با پیش پردازش داده ها شروع کنید (جایگزینی مقادیر گمشده ، دفع ، نشانه گذاری و نشاط). بانگال و همکاران. یک مدل معنایی را با فرکانس اصطلاح و وزن فرکانس اسناد معکوس اعمال کنید تا داده ها را نشان دهد [17]. Bhattacharjee یک کلاس از پیش نویس های حافظه نهان را که توسط فعالیت جدول Walk Table (PTW) ایجاد شده است ، پیشنهاد کرد [18]. وانگ یک طرح لایه ترجمه فلاش در زمان واقعی (RFTL) را برای توزیع یکنواخت هزینه زمان جمع آوری زباله پیشنهاد می کند ، در نتیجه یک زمان پاسخ به بدترین حالت را تضمین می کند [19].

با توسعه فناوری ترجمه به کمک رایانه ، نرم افزار ترجمه به کمک رایانه در تمرین ترجمه به طور گسترده تر مورد استفاده قرار گرفته است. فناوری ترجمه با کمک رایانه ، قدرت بسیار محاسباتی رایانه ، حافظه و ایجاد مترجمان را ترکیب می کند ، به طوری که پزشکان ترجمه می توانند کار تکراری را کاهش داده و باعث افزایش کارایی در ترجمه (ترجمه غیرقانونی) شوند. در این فرآیند تعامل انسان و رایانه ، رایانه کمک می کند و مترجم کیفیت ترجمه نهایی را بدون بار استحکام و خطاهای آشکار در ترجمه ماشین درک می کند. بنابراین ، نرم افزار CAT نقش بسیار مهمی در کار روزانه مترجمان دارد. نه تنها مترجمان حرفه ای از نرم افزار CAT در کار خود استفاده می کنند ، بلکه گروه هایی مانند مترجمان پاره وقت ، دانشجویان ترجمه و علاقه مندان به ترجمه نیز به فناوری ترجمه به کمک رایانه توجه کرده اند. دوره های ترجمه به کمک رایانه در بخش اصلی ترجمه ارائه می شود ، و حتی دانشگاه ها رشته های ترجمه به کمک رایانه را برای آموزش استعدادها در این زمینه اضافه کرده اند. در پشت حرکت خوب توسعه مداوم ترجمه به کمک رایانه ، ما همچنین باید بازار مختلط نرم افزار CAT را ببینیم. در خانه و خارج از کشور طیف گسترده ای از نرم افزار وجود دارد. برخی از محصولات گران هستند اما در دسترس بودن زیاد نیست. مترجمان در انتخاب و استفاده از نرم افزار مشکلات زیادی دارند. دقیقاً چه مشکلی وجود دارد ، چه عواملی بر تجربه کاربر نرم افزار CAT تأثیر می گذارد ، تضاد بین تقاضا و عرضه و غیره همه مشکلات فوری برای حل هستند. در طول مطالعه فناوری ترجمه به کمک رایانه در داخل و خارج از کشور ، بیشتر آنها بر روی تحقیقات یک طرفه و تجزیه و تحلیل فنی تمرکز می کنند. در میان آنها ، تحقیقات کمتری در مورد قابلیت استفاده نرم افزار CAT و کمتر از منظر نیازهای کاربر وجود دارد. مهم نیست که ترجمه به کمک رایانه چقدر حرفه ای باشد ، نرم افزار CAT همیشه محصولی برای کاربران مترجم است ، بنابراین باید تقاضای بازار را در نظر بگیریم. این مقاله به این نکته می پردازد ، از منظر تجربه کاربر ، تجزیه و تحلیل می کند ، مشکلات مطرح شده در بالا را بطور شهودی تجزیه و تحلیل می کند ، سعی می کند اقدامات متقابل را پیدا کند و بر اساس نتایج تحقیق پیشنهادات ارائه دهد [11].

این مقاله با مترجمان بر اساس تجربه کاربر استفاده از نرم افزار CAT در فرآیند ترجمه انگلیسی و چینی-انگلیسی ، برای درک تجربه ذهنی خود در استفاده از نرم افزار CAT در تمرین ترجمه ، مصاحبه می کند و به کاربران اجازه می دهد تا در مورد مزایا و مضرات صحبت کنندنرم افزار مورد استفادهنویسنده توضیح می دهد که چرا از آن استفاده نمی شود. با توجه به نتایج مصاحبه ، نویسنده پرسشنامه ای را در مورد شاخص های ارزیابی قابلیت استفاده طراحی کرده و پرسشنامه را از طریق شبکه توزیع کرده است. جمعیت هدف تحت پوشش مترجمان حرفه ای یا غیر حرفه ای بود. سرانجام ، نتایج پرسشنامه آماری طبقه بندی شد و داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ترکیب مصاحبه ها با تجربه واقعی برای فرضیه ها ، چهار بعد یادگیری ، کارآیی ، میزان خطا و رضایت ذهنی در پنج بعد قابلیت استفاده در مورد اینکه آیا کاربران از نرم افزار CAT استفاده می کنند ، آزمایش شده است. بر اساس ترکیبی از نتایج نظریه و نظریه ، نویسنده یک سیستم شاخص ارزیابی قابلیت استفاده نرم افزار CAT ساخته و سناریویی را برای تعیین وزن شاخص های مختلف در سیستم با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی انتخاب کرده است.

2. روش پیشنهادی

2. 1مدل قابلیت استفاده نرم افزار ترجمه بر اساس یادگیری عمیق

در این بخش مدل ساختار شبکه عمیق یادگیری عمیق: اصول اساسی و مراحل آموزشی شبکه اعتقاد عمیق (DBN) و معرفی چارچوب دقیق مدل پیش بینی شکایت کاربر بر اساس مدل DBN در این مطالعه معرفی خواهد شد [20 ، 21]واد

2. 1. 1. مدل DBN

دستگاه Boltzma محدود (RBM) اولین مدل برای آموزش هر لایه از یک شبکه کم عمق با یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت است. RBM یک توپولوژی ویژه دستگاه بولتزمن (BM) است. اصل BM از فیزیک آماری سرچشمه می گیرد و این یک روش مدل سازی مبتنی بر عملکرد انرژی است که می تواند تعامل مرتبه بالاتر بین متغیرها را توصیف کند. BM یک شبکه عصبی با دودویی بازخورد تصادفی متقارن است. لایه بالا نشان دهنده بردار ویژگی واحد لایه پنهان H است ، لایه پایین بردار واحد لایه قابل مشاهده است

، و وزن پیوند