10 پلتفرم برتر محاسبات لبه در سال 2022

پلتفرم های محاسبات لبه به حداکثر کردن قدرت محاسبات لبه برای فعال کردن پردازش داده ها در مکان های توزیع شده کمک می کنند.

Chiradeep BasuMallick نویسنده فنی

پلتفرم های محاسبات لبه به شما کمک می کنند تا قدرت پردازش لبه را برای فعال کردن پردازش داده ها در مکان های توزیع شده و دستگاه های راه دور به حداکثر برسانید. این امر تأخیر بسیار کم، هزینه های ابری کمتر و عملکرد بهتر برای سیستم های اینترنت اشیا را تضمین می کند. این مقاله 10 پلتفرم برتر را که می توانید برای دستیابی به این مزایا به کار ببرید، مورد بحث قرار می دهد.

فهرست مطالب

5 ویژگی کلیدی یک پلت فرم محاسبات لبه

محاسبات لبه یک سیستم محاسباتی توزیع شده است که اجازه می دهد داده ها به جای انتقال آن به یک مرکز ابری متمرکز یا مرکز داده، نزدیک تر به مبدا پردازش شوند.

محاسبات لبه

محاسبات لبه با کاهش زمان تأخیر در انتقال داده ها به عقب و جلو، تجزیه و تحلیل را سرعت می بخشد. همچنین فشار را بر روی سیستم های ابر و مرکز داده کاهش می دهد، زیرا آنها دیگر مجبور نیستند از منابع داده و دستگاه های خارج از محیط سازمانی فوری پشتیبانی کنند، علاوه بر محیط متصل مستقیم. محاسبات لبه برای موارد استفاده از اینترنت اشیا (IoT) سودمند است زیرا دستگاه های اینترنت اشیا معمولاً بی سیم هستند و در مکان های دورافتاده قرار دارند.

یک پلت فرم محاسبات لبه، محاسبات لبه را توسط:

• امکان پردازش بیدرنگ داده به دور از ابر مرکزی یا مرکز داده.
• ذخیره سازی، بافر کردن و بهینه سازی داده ها نزدیک به دستگاه لبه یا سیستم اینترنت اشیا.
• تبدیل داده های دریافتی توسط دستگاه های لبه و اینترنت اشیا به قالبی که می تواند برای تجزیه و تحلیل پردازش شود.

طبق گزارش 2021 State of the Edge توسط بنیاد لینوکس، استقرار edge بین سال های 2019 تا 2028 به میزان 40 درصد افزایش می یابد تا با نیازهای سازمانی مطابقت داشته باشد. یک پلت فرم محاسبات لبه با فعال کردن خدمات برنامه برای لبه، دسترسی ایمن و فراهم کردن زیرساخت بصری بدون برقراری ارتباط با یک ابر مرکزی، به سازماندهی این استقرارها کمک می کند.

ویژگی های کلیدی یک پلت فرم محاسبات لبه شامل موارد زیر است:

1. پشتیبانی از برنامه Edge

برنامه ها باید به طور خاص برای اجرا در لبه طراحی شوند. ممکن است بخواهید برنامه های موجود را از محیط های ابری به محیط های لبه منتقل کنید، یا ممکن است بخواهید برنامه های کاربردی لبه را توسعه دهید. پلتفرمی که انتخاب می کنید باید با مجموعه توسعه آن همراه باشد. همچنین ممکن است با خدمات شخص ثالث برای تحویل برنامه از طریق رابط های برنامه نویسی برنامه (API) ادغام شود.

2. بینش تجزیه و تحلیل

از آنجایی که نقاط انتهایی لبه ها در طبیعت توزیع شده اند، حفظ کنترل و دید در طول زمان می تواند چالش برانگیز باشد. بنابراین، این پلتفرم باید دارای یک داشبورد تجزیه و تحلیل برای نظارت بر تمام دستگاه های لبه در محیط فناوری اطلاعات شما و استفاده از تله متری برای جمع آوری داده ها از مکان های راه دور باشد. به طور معمول، پلتفرم های محاسبات لبه دارای یک هاب مرکزی برای حفظ قابلیت مشاهده معیارهای کلیدی هستند.

3. زیرساخت ابر تا لبه

اکثر شرکت ها استقرار لبه سبز را به طور کامل اجرا نمی کنند. درعوض، محیط لبه به عنوان پسوندی برای ابر اصلی عمل می کند و اغلب می تواند با تخلیه بارهای کاری از ابر به لبه، کارایی هزینه را باز کند. پلتفرمی که انتخاب می کنید باید از طریق زیرساخت به عنوان تکنیک های کد برای هدایت اتوماسیون سازگاری، ارائه ابر تا لبه را ساده سازی کند.

4. امنیت لبه

امنیت یک نگرانی مهم در لبه است زیرا پردازش داده ها در مکانی دور از تیم مرکزی IT اتفاق می افتد. به همین دلیل است که پلت فرم محاسبات لبه شما باید پروتکل های امنیتی داخلی داشته باشد که بتوانید برای مدیریت دسترسی به شبکه لبه و کنترل جریان داده بین دستگاه های لبه اعمال کنید. این پلت فرم همچنین ممکن است خدمات امنیتی شخص ثالث و ابزارهای نظارت بر امنیت را ادغام کند.

5. فعال سازی اینترنت اشیا

اینترنت اشیا اولین مورد استفاده برای محاسبات لبه در محیط های سازمانی است. پلتفرم های Edge به دستگاه های اینترنت اشیا اجازه می دهند تا داده ها را پردازش کنند و اقدامات خودکار را به صورت محلی بدون از دست دادن زمان تأخیر انجام دهند. بنابراین، توصیه می شود به دنبال ویژگی های خاص فعال سازی اینترنت اشیا، مانند بازار اینترنت اشیا، ابزارهای کانتینری سازی و تجربه قبلی در استقرار اینترنت اشیا باشید.

10 پلتفرم برتر محاسبات لبه در سال 2022

پلتفرم های محاسباتی لبه را می توان برای طیف وسیعی از موارد استفاده کرد، از تصمیم گیری بالینی در مورد پوشیدنی های بهداشتی گرفته تا محیط های صنعتی مانند تولید، مخابرات و معدن. آنها می توانند پولی یا منبع باز باشند و انتخاب شما باید به نیازهای توسعه منحصر به فرد سازمان شما بستگی داشته باشد. در اینجا 10 توصیه برتر ما برای پلتفرم های محاسبات لبه، به ترتیب حروف الفبا مرتب شده اند.

سلب مسئولیت: این لیست بر اساس اطلاعات در دسترس عموم است و ممکن است شامل وب سایت های فروشنده ای باشد که به شرکت های متوسط تا بزرگ می فروشند. به خوانندگان توصیه می شود تحقیقات نهایی خود را برای اطمینان از بهترین تناسب با نیازهای سازمانی منحصر به فرد خود انجام دهند.

1. پلتفرم لبه خصوصی الف

نمای کلی: ALEF یک شرکت محاسبات Edge مستقر در نیویورک است که در سال 2009 تأسیس شده است. این محصولات دارای اتصال لبه ای برای بخش های صنعتی و مراقبت های بهداشتی ، آموزش و دولت است.

ویژگی ها: ویژگی های کلیدی سیستم عامل Edge Private شامل موارد زیر است:

• پشتیبانی برنامه Edge: معماری شبکه های تلفن همراه خصوصی را در لبه با API ها برای طیف وسیعی از برنامه های کاربردی امکان پذیر می کند.
• Analytics Insights: شما می توانید محیط را از یک بستر متمرکز مدیریت کرده و تجزیه و تحلیل عملیاتی را مشاهده کنید.
• Cloud to Edge زیرساخت ها: ALEF امکان استقرار زیرساخت های لبه از ابر را بدون هیچ گونه آگاهی از استانداردهای 3GPP آسانتر می کند.
• Edge Security: شما می توانید کنترل دسترسی به شبکه گرانول را برای کاهش خطر قرار گرفتن در معرض حفظ کنید.
• IoT Enablement: ALEF ترکیبی از اتصال شبکه 5G و Edge ، ایده آل برای اجرای دستگاه های IoT است.

USP: ALEF به دلیل اکوسیستم باز و محیط ماسهبازی ، جامعه بزرگی از توسعه دهندگان را دارد. این بدان معنی است که شما می توانید از پشتیبانی همسالان بهره مند شوید و یادگیری و الهام بخش را بدست آورید.

قیمت گذاری: اجزای راه حل به صورت جداگانه قیمت گذاری می شوند و از 0. 25 دلار در هر 1000 ورود به سیستم شروع می شوند.

نظرات تحریریه: سیستم عامل هایی مانند ALEF به شرکت ها کمک می کنند تا از زیرساخت های در حال رشد 5G در جهان به دست آورند. اما موارد استفاده آن محدود است و ممکن است برای شرکتهای خارج از بخش مخابرات و خدمات مدیریت شده صدق نکند.

2. لبه IoT لاجورد

نمای کلی: Azure IoT Edge بخشی از مجموعه راه حل های محاسباتی ابر به لبه مایکروسافت است. این در درجه اول موارد استفاده از IoT را مورد بررسی قرار می دهد.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی Azure IoT Edge عبارتند از:

• پشتیبانی برنامه Edge: می توانید بارهای کار را به لبه بارگیری کرده و از AI برای تصمیم گیری Edge استفاده کنید.
• Analytics Insights: مرکز مدیریت مایکروسافت لاجورد بینش مفصلی در مورد عملیات لبه را در اختیار شما قرار می دهد.
• Cloud to Edge Infrastrasts: شما می توانید از Hub IoT Azure ، که از دستگاه لمسی صفر و تأمین زیرساخت ها پشتیبانی می کند ، بدست آورید.
• Edge Security: دستگاه های Edge را می توان از راه دور کنترل کرد و این سکو با Azure Defender برای IoT یکپارچه شده است.
• IoT Enablement: این پلتفرم برای برنامه های IoT ساخته شده است و می تواند در کنار Azure Stream Analytics ، ظروف و سخت افزار IoT معتبر اعمال شود.

USP: Azure IoT Edge توسط تحقیقات عمیق مایکروسافت در مورد ابر ، هوش مصنوعی ، IoT و محاسبات پشتیبانی می شود. در نتیجه ، می توانید یک راه حل تمام پشته را با یک سکوی واحد مستقر کنید.

قیمت گذاری: اجزای راه حل به صورت جداگانه قیمت گذاری می شوند و از هر 400000 پیام ارسال شده در روز توسط هر واحد لبه از 25 دلار شروع می شوند.

نظرات تحریریه: برای شرکت هایی که قبلاً از زیرساخت Azure استفاده می کنند ، پلت فرم Azure IoT Edge یک انتخاب عملی است. این پلتفرم همچنین از اکوسیستم اپل پشتیبانی می کند ، اما قابلیت همکاری بین مک و ویندوز پیچیده است و ROI می تواند برای مشتریان جدید لاجورد کند باشد.

3. Clearblade

نمای کلی: Clearblade یک شرکت مستقر در آستین است که در سال 2007 تأسیس شده است. این نرم افزار را برای برنامه های IoT مقیاس پذیر در محیط های صنعتی فراهم می کند.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی Clearblade شامل موارد زیر است:

• پشتیبانی از برنامه Edge: شما می توانید از داده ها ، پیام رسانی ، کد ، محرک ها ، پورتال ها و سایر اتصالات استفاده کنید تا برنامه ها را در Edge اجرا کنید.
• Analytics Insights: شما به راحتی می توانید داده ها را در لبه فیلتر و پخش کرده و بینش از بستر Edge متمرکز بدست آورید.
• زیرساخت های ابر به لبه: Clearblade از قابلیت حمل کد پشتیبانی می کند ، که می تواند در ابر ایجاد شود و به لبه فشار داده شود یا در خود لبه اجرا شود.
• Edge Security: Edge Access از طریق چندین لایه رمزگذاری ، احراز هویت و مجوز ایمن می شود.
• IoT Enablement: Clearblade با اکثر سیستم های IoT ، دستگاه ها و پروتکل ها سازگار است (Zigbee ، Bluetooth ، Zeromq و غیره)

USP: Clearblade قابلیت ادغام بسیار قوی دارد و یکی از معدود سیستم عامل های محاسباتی Edge است که از طریق یک پشته نرم افزار استاندارد از استقرار پشتیبانی می کند. این باعث کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برای اجرای می شود.

قیمت گذاری: قیمت گذاری برای Clearblade ناشناخته است ، اما می توانید از یک آزمایش رایگان بدست آورید.

نظرات تحریریه: Clearblade برای موارد استفاده از IoT ، به ویژه برای مدیریت دارایی طراحی شده است و این امر را برای شرکت های صنعتی مناسب می کند. اما معماری بدون کد ممکن است پیکربندی را محدود کند.

4. eclipse iofog

بررسی اجمالی: Eclipse یک محیط توسعه یکپارچه است که توسط بنیاد Eclipse ساخته شده است ، که توسط IBM پشتیبانی می شود. Eclipse IOFOG پلت فرم محاسبات منبع باز سازمان است.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی Eclipse IOFOG عبارتند از:

• پشتیبانی از برنامه Edge: یک عامل را در هر دستگاه لبه اجرا می کند ، بنابراین می توانید برنامه ها را از طریق معماری MicroService اجرا کنید.
• Analytics Insights: Hub Controller بینش از راه دور و بینش از راه دور را در اختیار شما قرار می دهد.
• زیرساخت های ابر به لبه: می توانید از طریق اتصالات داخلی زیرساخت های ابر را به لبه پیوند دهید.
• Edge Security: Eclipse IOFOG دارای معماری باز است ، به این معنی که می توانید آن را با خدمات امنیتی شخص ثالث متصل کنید.
• IoT Enablement: Eclipse IOFOG را می توان با موارد مختلف استفاده از جمله IoT از طریق توسعه Kubeetes سازگار کرد.

USP: Eclipse IOFOG یکی از معدود سیستم عامل های محاسباتی لبه است که می توانید به صورت رایگان از آن استفاده کنید ، بدون هیچ مشکلی برای استقرار یا سازش در مورد عملکرد. این باعث می شود تا همه در دسترس همه باشد.

قیمت گذاری: این یک راه حل رایگان و منبع باز است.

نظرات تحریریه: تیم هایی که نیاز به قابلیت های قابل اعتماد میکروسرویس در حاشیه دارند ، با توجه به اینکه رهبر صنعت Edgeworx از آن حمایت می کند ، می توانند به Eclipse IoFog اعتماد کنند. با این حال ، به روزرسانی ها ممکن است کمی نامنظم باشد ، با توجه به اینکه منبع باز است و آخرین بار در ژوئن سال 2020 به روز شد.

5. بستر محاسبات ESF Edge

بررسی اجمالی: Framework Software Everyware (ESF) یک چارچوب IoT Edge با درجه سازمانی توسط شرکت نرم افزاری ایتالیایی EuroTech است. این در درجه اول برای فروشندگان نرم افزار و توسعه دهندگان منظور شده است.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی پلت فرم محاسبات ESF Edge عبارتند از:

• پشتیبانی برنامه Edge: شما می توانید برنامه های محاسبات IoT Edge را از طریق یک ابزار برنامه نویسی به نام سیم توسعه و مدیریت کنید.
• Analytics Insights: شما می توانید عملکرد و عملکرد دستگاه را از یک داشبورد متمرکز کنترل کنید.
• زیرساخت های ابر به لبه: ESF از تأمین منابع ابری از چندین فروشنده مانند Eurotech Everyware Cloud ، Microsoft Azure IoT Hub و Amazon AWS IoT پشتیبانی می کند.
• Edge Security: این داده های تله متری دقیق را تولید می کند و به شما امکان می دهد با اجرای قوانین مسیریابی پیام ، مبادلات پیام را کنترل کنید.
• IoT Enablement: ESF با بازار Eclipse برای IoT برای ساده سازی اجرای IoT ارتباط برقرار می کند.

USP: پلت فرم محاسبات ESF Edge دارای یک مجموعه توسعه برنامه کاربردی قوی است که از پروتکل های مورد نیاز برای دستگاه های میدانی و اجزای IoT صنعتی محبوب پشتیبانی می کند. این امر باعث می شود تا درست از جعبه ایمن و سازگار باشد.

قیمت گذاری: بستر محاسبات ESF Edge با قیمت سفارشی است و اطلاعات قیمت گذاری فاش نشده است.

نظرات تحریریه: این پلتفرم دارای معماری زیبا است که با بیشتر ابرهای عمومی ، انواع دستگاه ، پروتکل های IoT و انواع برنامه کار می کند. اما رابط کاربری (UI) کمی پیچیده است و شامل یک منحنی یادگیری دشوار است.

6. Google Edge Edge توزیع شده

نمای کلی: Google Distributed Cloud Edge در اکتبر 2021 به عنوان بخشی از مجموعه راه حل های سخت افزاری و نرم افزاری Google Distributed Cloud راه اندازی شد. این شرکت ها و ارائه دهندگان خدمات ارتباطی را برای ارائه برنامه های دارای لبه مجهز می کند.

ویژگی ها: ویژگی های کلیدی Google Distributed Cloud Edge عبارتند از:

• پشتیبانی برنامه Edge: می توانید از صفحه کنترلی مبتنی بر ابری که توسط Anthos ارائه می شود برای مدیریت تجربیات برنامه استفاده کنید.
• بینش تجزیه و تحلیل: راه حل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده و پایگاه داده گوگل، امکان مشاهده لبه ها را فراهم می کند و به جمع آوری اطلاعات بینش کمک می کند.
• زیرساخت Cloud to Edge: با استفاده از سرویس های زیرساخت Google Cloud می توانید به راحتی از فضای داخلی به ابر و لبه مهاجرت کنید.
• امنیت لبه: با الزامات امنیتی و حفظ حریم خصوصی مطابقت دارد و می تواند بیشتر با ارائه دهندگان امنیتی شخص ثالث ادغام شود.
• فعال سازی اینترنت اشیا: می توانید از کانتینرها و معماری بدون سرور برای اجرای برنامه های اینترنت اشیا استفاده کنید.

USP: شما می توانید انتخاب کنید که پلت فرم محاسبات لبه را بدون اتصال به Google Cloud در هر زمان اجرا کنید، که به حفظ استقلال، کنترل و حاکمیت بر داده ها کمک می کند. این اجرای آسان برای بخش هایی که با داده های حساس مانند مراقبت های بهداشتی و خدمات مالی سروکار دارند.

قیمت گذاری: قیمت گذاری در مرحله پیش نمایش فاش نشده است، اما می توانید با 300 دلار اعتبار رایگان شروع کنید.

نظرات تحریریه: راه حل جدید Google برای پردازش داده های محلی در مراکز صنعتی و تقریباً هر حجم کاری محاسباتی لبه با تأخیر پایین ایده آل است. با این حال، هنوز در مرحله عرضه است و تا به امروز تنها با دو ارائه دهنده 5G (اریکسون و نوکیا) همکاری داشته است که می تواند مزایای آن را محدود کند.

7. HPE Edgeline

بررسی اجمالی: Edgeline یک راه حل سیستم لبه همگرا توسط شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) است. به غیر از پلت فرم محاسبات لبه، شامل سیستم های سخت افزاری لبه و خدمات کاربردی است.

ویژگی ها: ویژگی های کلیدی HPE Edgeline عبارتند از:

• پشتیبانی از برنامه Edge: HPE Pointnext خدمات مهندسی برنامه های کاربردی میدانی سفارشی را برای کمک به ساخت برنامه های اینترنت اشیا برای محیط های Edgeline ارائه می دهد.
• بینش تجزیه و تحلیل: پلتفرم پیوند HPE Edgeline OT فن آوری های عملیاتی را در لبه به هم متصل می کند تا بینش داده های غنی را ارائه دهد.
• زیرساخت ابر تا لبه: این زیرساخت مبتنی بر یک پلت فرم باز است که اتصال و ارائه اکوسیستم گسترده ای از منابع ابری را ممکن می سازد.
• امنیت لبه: ماژول مدیریت سیستم های HPE Edgeline به شما امکان می دهد محیط را نظارت کنید تا قابلیت اطمینان و امنیت را افزایش دهید.
• IoT Enablement: HPE از توسعه برنامه IoT پشتیبانی می کند ، و همچنین می توانید خدمات و پروتکل های IoT شخص ثالث را ادغام کنید.

USP: علاوه بر پلت فرم نرم افزار اصلی ، HPE یک واحد فناوری همگرا (OT) و فناوری اطلاعات (IT) را در داخل شاسی ناهموار ارائه می دهد. این باعث می شود آن را منحصر به فرد برای محیط های صنعتی مناسب کند.

قیمت گذاری: قیمت گذاری از 2500 دلار شروع می شود.

نظرات تحریریه: HPE پیشرو ارائه دهنده سخت افزار و نرم افزار است. Edgeline این قابلیت ها را برای ارائه یک راه حل جامع جمع می کند. با این حال ، از آنجا که این یک سیستم همگرا است ، ذخیره سازی محدود به حافظه پردازنده است و به هزینه های سخت افزاری شما اضافه می کند.

8. Zeto Infiot

نمای کلی: Infiot که در سال 2018 تأسیس شده است ، یک شرکت اتصال از راه دور مستقر در هند و ایالات متحده است و در راه حل ها و شبکه های Edge Cloud Native تخصص دارد.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی Infiot Zeto عبارتند از:

• پشتیبانی از برنامه Edge: این یک تجربه برنامه مطمئن را با سیاست های تجاری برای بیش از 100000 برنامه و URL های وب ارائه می دهد.
• بینش های تحلیلی: ماژول هوش Edge کنترل ، دید و بینش داده های دانه ای را هدایت می کند.
• Cloud to Edge Infrastrouse: شما می توانید از طریق تهیه یک کلیک و اتوماسیون مبتنی بر استانداردها باز کنید تا از ابر به لبه منتقل شوید.
• Edge Security: سرویس امنیتی صفر با اعتماد به نفس Infiot دسترسی به شبکه Edge را محدود می کند و مدیریت کاربر مبتنی بر گروه را قادر می سازد.
• IoT Enablement: شرکای Infiot با خدمات IoT مانند AWS Greengrass و Azure IoT Hub برای کمک به اجرای IoT در Edge.

USP: Infiot Zeto دارای قابلیت های قدرتمند AIOPS است. این امر به شما امکان می دهد تا ضمن به حداقل رساندن خرابی ، میلیون ها نقطه پایانی را بدون مداخله دستی مدیریت کنید.

قیمت گذاری: از آنجا که Ifiot در سال 2020 از مخفیک پدید آمده است ، قیمت گذاری هنوز افشا نشده است. با این حال ، این پلتفرم به عنوان یک سرویس مقرون به صرفه SaaS در دسترس است.

نظرات تحریریه: Infiot Zeto قصد دارد با استفاده از تجربیات برنامه ، امنیت ، هوش لبه و AIOPS در یک راه حل SaaS ، یک شرکت بدون مرز ایجاد کند. اما به گفته برخی از مشتریان ، این مستندات فاقد آن است و ناوبری UI می تواند گیج کننده باشد.

9. ابر لبه عمومی قابل تغییر

نمای کلی: در سال 2015 تأسیس شده است ، از معماری Edge برای برقراری یک محیط اتصال بسیار کم تأخیر استفاده می کند. این مبلغ 1. 5 میلیون دلار در سال 2020 جمع آوری کرد تا پلت فرم محاسبات Edge خود را بیشتر توسعه دهد.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی ابر Edge Edge Cloud شامل موارد زیر است:

• پشتیبانی از برنامه Edge: این یک ظرف از راه دور را برای آزمایش خودکار برنامه و استقرار به خطوط لوله CI/CD امکان پذیر می کند.
• Analytics Insights: سیستم عامل قابل تغییر ، دید کاملی را در چندین مراکز داده ، ظروف و اجزای زیرساختی به شما ارائه می دهد.
• Cloud to Edge زیرساخت ها: Mustable دارای یک بستر Kubeetes برای توسعه برنامه با استفاده از منابع ابری است و به دنبال آن تحویل یکپارچه به لبه است.
• Edge Security: از مش سیم Wireguard برای انتقال ایمن داده ها بین سرورها و برای برقراری ارتباط ایمن بین ظروف استفاده می کند.
• IoT Enablement: محیط لبه کم تأخیر برای موارد استفاده IoT مانند شهرهای هوشمند ، وسایل نقلیه خودمختار و IoT صنعتی ایده آل است.

USP: Cloud Edge Public Public بر روی Nixos (یک سیستم عامل مبتنی بر لینوکس منبع باز) ساخته شده است. این امکان ادغام آسان با خدمات شخص ثالث را فراهم می کند.

قیمت گذاری: قیمت گذاری برای تغییر قابل مشاهده هنوز افشا نشده است.

نظرات تحریریه: Mutable می تواند شبکه های لبه تأخیر کم ، برای شرکت های مخابراتی و اپراتورهای مرکز داده را در اختیار شرکت ها قرار دهد. اما این فقط برای ابر عمومی است که ممکن است با الزامات امنیتی داده های صنایع مانند مراقبت های بهداشتی و بخش دولتی مغایرت داشته باشد.

10. شبکه جنبشی بخار IO

نمای کلی: در سال 2015 تأسیس شده است ، Vapor IO یک شرکت راه حل های IT و Data Center در آستین ، تگزاس است. این پلت فرم شبکه جنبشی لبه به لبه را در ژوئن سال 2021 راه اندازی کرد.

ویژگی ها: ویژگی های اصلی شبکه جنبشی بخار IO شامل موارد زیر است:

• پشتیبانی برنامه Edge: این پلتفرم دارای یک کتابخانه API قوی برای ارائه برنامه های برنامه نویسی است.
• بینش های تحلیلی: ماژول هوش لبه به لبه ، از طریق فیدهای داده متنی ، از راه دور و مشاهده در زمان واقعی حرکت می کند.
• زیرساخت های ابر به لبه: از طریق یک معماری کاملاً مبتنی بر نرم افزار ، انواع بار کاری ، از جمله ابر به لبه را پشتیبانی می کند.
• Edge Security: شما می توانید از راه دور زیرساخت های مهم را کنترل کرده و به خدمات امنیتی شخص ثالث متصل شوید.
• IoT Enablement: Vapor IO Kinetic Grid از تمام پروتکل های IoT ، از جمله میراث مانند IPMI ، I²C و RS-485 پشتیبانی می کند.

USP: این پلتفرم از مراکز داده کلکسیون با کارایی بالا برای پردازش داده های لبه استفاده می کند. این امر به آن اجازه می دهد تا عملیات کلاس Hyperscale و تأخیر فوق العاده کم را ارائه دهد.

قیمت گذاری: قیمت گذاری ناشناخته است و به مقیاس و مورد استفاده شما بستگی دارد.

نظرات تحریریه: این پلتفرم از شبکه مبتنی بر قصد برای پردازش برنامه ها طبق نیاز و اهداف آنها استفاده می کند. اما خدمات آن فقط به چند منطقه ایالات متحده محدود است و این شرکت برای توسعه زیرساخت های خود به اندازه کافی برای حمایت از شرکت های بزرگ چند ملیتی طول می کشد.

مقایسه محصول سیستم عامل های محاسبات Edge Top در سال 2022

در اینجا نکات برجسته کلیدی سیستم عامل های محاسباتی Edge در سال 2022 آورده شده است:

غذای کلیدی

محاسبات لبه به طور گسترده به عنوان یکی از روندهای اصلی فناوری برای سال 2022 شناخته شده است. طبق گزارش گارتنر با عنوان Technology Insight: Edge Computing در پشتیبانی از اینترنت اشیا، تا سال 2025 حدود 75 درصد از پردازش داده های سازمانی در لبه انجام خواهد شد. این به این دلیل است که محیط های ابری سنتی و مراکز داده نمی توانند با حجم یا سرعت فزاینده داده ها هماهنگی داشته باشند.

شرکت های فهرست شده در بالا در ایجاد این تغییر مؤثر خواهند بود، زیرا می توانند به شرکت ها کمک کنند تا زیرساخت های خود را برای دنیای برتر تطبیق دهند. با اتخاذ پلتفرم های محاسباتی لبه ای، شرکت ها می توانند بهتر از داده هایی که تولید می کنند بدون افزایش هزینه های ابری استفاده کنند و از فرصت های اینترنت اشیا بهره ببرند.

آیا قصد دارید در سال 2022 از محاسبات لبه استفاده کنید؟در لینکدین، توییتر یا فیسبوک به ما بگویید. دوست داریم بیشتر از شما بشنویم!