8 برنامه تجزیه و تحلیل احساسات

تجزیه و تحلیل احساسات فرایند خودکار تجزیه و تحلیل متن برای تعیین احساسات بیان شده (مثبت ، منفی یا خنثی) است. برخی از برنامه های تجزیه و تحلیل احساسات محبوب شامل نظارت بر رسانه های اجتماعی ، مدیریت پشتیبانی مشتری و تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری است.

با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی ، نرم افزار یادگیری ماشین قادر به مرتب سازی متن بدون ساختار بر اساس احساسات و نظر است.

تجزیه و تحلیل احساسات یکی از محبوب ترین راه ها برای تجزیه و تحلیل متن ، چنین پاسخ های Assurvey ، مسائل مربوط به پشتیبانی مشتری ، بررسی آنلاین و گپ های زنده است ، زیرا این امر می تواند به شرکت ها کمک کند تا در بالای رضایت مشتری باشند. واد

در این مقاله ، ما توضیح خواهیم داد که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل احساسات برای تأمین هزینه های تجاری خود استفاده کنید.

برنامه های تجزیه و تحلیل احساسات در تجارت

مشتریان از طریق کانال های مختلف با مشاغل تماس می گیرند و برای تیم ها می تواند در بالای این داده های ورودی باقی بماند.

با این حال ، با ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات ، می توانید به طور خودکار داده های خود را به عنوان و هنگامی که آن را در میز راهنما خود قرار می دهد ، مرتب کنید. بیایید نگاهی به محبوب ترین برنامه های تجزیه و تحلیل احساسات بیندازیم:

نظارت بر رسانه های اجتماعی

پست های رسانه های اجتماعی اغلب حاوی برخی از صادقانه ترین نظرات در مورد محصولات ، خدمات و مشاغل شما هستند زیرا آنها ناخواسته هستند.

با کمک نرم افزار تجزیه و تحلیل احساسات ، می توانید تمام این داده ها را در عرض چند دقیقه انجام دهید تا احساسات فردی و احساسات عمومی را در هر بستر اجتماعی تجزیه و تحلیل کنید.

تجزیه و تحلیل احساسات می تواند فراتر از تعریف ساده برای تشخیص طعنه ، خواندن اختصارات چت مشترک (LOL ، ROFL و غیره) خوانده شود و برای اشتباهات رایج مانند کلمات سوء استفاده و غلط تصحیح شود.

نظر 1

"رابط کاربری را دوست داشته باشید. راه اندازی پنج دقیقه طول کشید و ما آماده رفتن بودیم. "

نظر 2

"2 ساعت برای تنظیم من طول کشید ، سپس فهمیدم که باید سیستم عامل خود را به روز کنم. دوستش دارم!"

تجزیه و تحلیل احساسات می تواند نظر دوم را منفی طبقه بندی کند ، حتی اگر هر دو از کلماتی استفاده کنند که بدون زمینه ، مثبت تلقی می شوند.

پیگیری نظرات مشتری به شما امکان می دهد در زمان واقعی با مشتریان درگیر شوید.

شما قادر خواهید بود به سرعت به نظرات منفی یا مثبت پاسخ دهید و بینش های منظم و قابل اعتماد در مورد مشتریان خود دریافت کنید ، که می توانید از آنها برای نظارت بر پیشرفت خود از یک چهارم به مرحله دیگر استفاده کنید.

پشتیبانی مشتری

مدیریت پشتیبانی مشتری به دلیل تعداد زیاد درخواست ها ، مباحث متنوع و شعب متنوع در یک شرکت ، چالش های بسیاری را ارائه می دهد - به ذکر فوریت هر درخواست داده شده نیست.

تجزیه و تحلیل احساسات با درک زبان طبیعی (NLU) زبان انسانی منظم را برای معنا ، احساسات ، لحن و موارد دیگر می خواند تا درخواست های مشتری را درک کند ، دقیقاً مانند یک شخص. شما می توانید به طور خودکار بلیط های پشتیبانی مشتری ، گپ های آنلاین ، تماس های تلفنی و ایمیل را با احساسات برای اولویت بندی هرگونه مشکل فوری پردازش کنید.

طبقه بندی کننده تجزیه و تحلیل احساسات ما را امتحان کنید تا ببینید که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل احساسات برای مرتب کردن هزاران پیام پشتیبانی مشتری فوراً با درک کلمات و عباراتی که حاوی نظرات منفی است ، استفاده کرد.

نظارت بر برند و مدیریت شهرت

نظارت بر برند یکی از محبوب ترین کاربردهای تحلیل احساسات در تجارت است. بررسی های بد می تواند گلوله برفی را به صورت آنلاین انجام دهد و هر چه مدت طولانی تر آنها را ترک کنید ، وضعیت بدتر خواهد شد. با ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات ، بلافاصله در مورد ذکر نام تجاری منفی مطلع می شوید.

نه تنها این ، شما می توانید تصویر و شهرت برند خود را به مرور زمان یا در هر لحظه پیگیری کنید ، بنابراین می توانید پیشرفت خود را کنترل کنید. این که آیا نظارت بر اخبار ، وبلاگ ها ، انجمن ها و رسانه های اجتماعی برای اطلاعات در مورد برند شما ، می توانید این داده ها را به اطلاعات و آمار قابل استفاده تبدیل کنید.

همچنین می توانید به یادگیری ماشین اعتماد کنید تا از روند پیروی کنید و نتایج را پیش بینی کنید ، جلو بمانید و از واکنشی به پیشرو بروید.

گوش دادن به صدای مشتری (VOC)

تمام بازخوردهای مشتری خود را از وب ، نظرسنجی های مشتری ، گپ ها ، مراکز تماس و ایمیل ترکیب و ارزیابی کنید. تجزیه و تحلیل احساسات به شما امکان می دهد تا این داده ها را برای شناسایی الگوهای و کشف مباحث و نگرانی های مکرر طبقه بندی و ساختار دهید.

گوش دادن به صدای مشتریان و یادگیری نحوه برقراری ارتباط با مشتریان - چه چیزی کار می کند و چه نمی کند - به شما در ایجاد یک تجربه مشتری شخصی کمک می کند.

به کارمندان خود گوش دهید

با تجزیه و تحلیل احساسات بازخورد کارمندان ، می دانید چگونه می توانید کارمندان خود را بهتر درگیر کنید ، گردش مالی را کاهش داده و بهره وری را افزایش دهید.

برای ارزیابی نظرسنجی کارمندان یا تجزیه و تحلیل بررسی های Glassdoor ، ایمیل ، پیام های SLACK و موارد دیگر از تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کنید.

داده های بدون ساختار را فراتر از چه کسی و چه چیزی برای کشف چرا - متداول ترین مباحث و نگرانی ها را برای خوشحال کردن و تولید کارمندان خود کشف کنید.

تجزیه و تحلیل محصول

دریابید که مردم بلافاصله پس از راه اندازی در مورد یک محصول جدید چه می گویند ، یا سالها بازخورد را که ممکن است هرگز ندیده اید ، تجزیه و تحلیل کنید. شما می توانید کلمات کلیدی را برای یک ویژگی محصول خاص (رابط ، UX ، عملکرد) جستجو کنید و از تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر Aspect استفاده کنید تا فقط اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنید.

کشف کنید که چگونه یک محصول توسط مخاطبان هدف شما درک می شود ، کدام عناصر محصول شما نیاز به بهبود دارند و بدانید که چه چیزی باعث خوشحالی ترین مشتریان شما خواهد شد. همه با تجزیه و تحلیل احساسات.

تحقیقات بازار و رقیب

از تجزیه و تحلیل احساسات برای تحقیقات بازار و رقیب استفاده کنید. دریابید که چه کسی در بین رقبای شما ذکرهای مثبتی دریافت می کند ، و چگونه تلاش های بازاریابی شما مقایسه می شود.

زبان مثبتی را که رقبای شما برای صحبت با مشتریان خود استفاده می کنند ، تجزیه و تحلیل کنید و برخی از این زبان را در پیام رسانی برند و راهنمای صدای خود بافته کنید.

اکنون امتحان کنید: تجزیه و تحلیل احساسات و الگوی کلمات کلیدی

اکنون که می دانید از چه تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود ، احتمالاً می خواهید آن را گرداب بدهید! با استفاده از الگوهای پلاگین و بازی Monkeylea ، می توانید تجزیه و تحلیل احساسات را فقط با چند کلیک انجام دهید و نتایج را در یک داشبورد قابل توجه تجسم کنید.

می خواهید بدانید چگونه؟این آموزش را دنبال کنید ، در زیر: 1. کلمه کلیدی + الگوی تجزیه و تحلیل احساسات را انتخاب کنید

2. داده های خود را بارگذاری کنید

اگر CSV ندارید ، می توانید از مجموعه داده های نمونه ما استفاده کنید.

3. ستون های CSV را با زمینه های داشبورد مطابقت دهید

در این الگوی ، فقط یک زمینه وجود دارد: متن. اگر بیش از یک ستون در مجموعه داده خود دارید ، ستونی را انتخاب کنید که متنی را که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید.

4. گردش کار خود را نام ببرید

5. منتظر وارد کردن داده های خود باشید

6. داشبورد خود را کاوش کنید!

تبریک می گویم برای رسیدن به این نکته. با داشبورد و فیلتر خود با احساسات (منفی ، مثبت یا خنثی) یا کلمه کلیدی - یا هر دو بازی کنید!

هنگامی که فرصتی برای دور شدن از نتایج پیدا کردید ، احساسات و داشبورد کلمات کلیدی خود را با بقیه تیم خود به اشتراک بگذارید (فقط روی دکمه "اشتراک" در گوشه سمت راست بالا کلیک کنید).

استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات را در تجارت شروع کنید

تجزیه و تحلیل احساسات یکی از بسیاری از تکنیک های تحلیل متن است که می توانید برای درک مشتریان و نحوه درک آنها برند شما استفاده کنید.

برای استفاده بیشتر از تجزیه و تحلیل احساسات ، بهتر است آن را با سایر تحلیل ها ، مانند تجزیه و تحلیل موضوع و استخراج کلمات کلیدی ترکیب کنید. این ابزارهای قدرتمند وقتی با هم زنجیر می شوند ، بینش مفصلی در مورد مشتریان ارائه می دهند.

از تجزیه و تحلیل احساسات و بیشتر با استفاده از Monkeylea استفاده کنید.

آیا می خواهید یک دیدگاه سفارشی از چگونگی تجزیه و تحلیل احساسات برای داده های تجاری شما داشته باشد؟درخواست نسخه ی نمایشی