کاهش سرمایه گذاری بلند مدت

آیا می توانم این گرافیک را به اشتراک بگذارم؟آره. تجسمات رایگان برای به اشتراک گذاشتن و ارسال به شکل اصلی خود در سراسر وب - حتی برای ناشران. لطفاً به این صفحه پیوند دهید و سرمایه داری بصری را به خود اختصاص دهید.

چه زمانی به مجوز احتیاج دارم؟مجوزها برای برخی از مصارف تجاری ، ترجمه ها یا تغییرات طرح مورد نیاز است. شما حتی می توانید تجسم های ما را سفید کنید. گزینه های خود را کاوش کنید.

به این قطعه علاقه دارید؟برای صدور مجوز این تجسم اینجا را کلیک کنید.

this از این تجسم استفاده کنید

توجیهی

• میانگین دوره نگهدارنده سهام در بورس اوراق بهادار نیویورک (NYSE) اکنون موضوعات مرتبط است: سرمایه گذاری و P 500Stocksstock Marketnyseseus Stockslong-Term InvestingEquity سرمایه گذاری دوره سرمایه گذاری

تا بعدی

چه کسانی طولانی ترین مدیرعامل فعال در S& P 500 هستند؟

از دست ندهید

کاهش تولید ماشین ایالات متحده

برای نظرات کلیک کنید

شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

تجسم سهم جهانی بازارهای سهام ایالات متحده

محبوب ترین سهام سرمایه گذاران خرده فروشی تاکنون

بازار سهام ایالات متحده: بهترین و بدترین بخش در سال 2022

رتبه بندی شده: 20 صندوق پرچین بزرگ جهان

همه پول و بازارهای جهان در یک تجسم (2022)

بزرگترین هک های شرکتی سال 2021

جریان داده ها

آیا اتومبیل های متصل اینترنت را می شکنند؟

تا سال 2025 ، خودروهای متصل می توانند 10 اگزابایت (exabyte = 1B گیگابایت) از داده ها در هر ماه تولید کنند که هزار برابر در حجم فعلی افزایش می یابد.

توجیهی

• اتومبیل های متصل می توانند تا 10 نمونه از داده در هر ماه تولید کنند که هزار برابر نسبت به حجم داده های فعلی افزایش می یابد.
• این پیامدهای جدی برای سیاست گذاران ، تولید کنندگان و زیرساخت های شبکه محلی دارد.

اتومبیل های متصل مدرن بیشتر شبیه رایانه های روی چرخ ها هستند ، در مقایسه با اتومبیل های گنگ که در قرن بیستم حاکم بودند.

خودروهای متصل امروز با 200 سنسور پردازنده انبار شده اند و همه چیز را از دمای موتور تا وضعیت کمربند ایمنی ردیابی می کنند. و تمام این سنسورها مجدداً داده هایی را ایجاد می کنند ، که با افزایش انقلاب رانندگی خودمختار ، به صورت نمایی افزایش می یابد.

با برنامه ریزی خودروسازان برای بارگذاری 50-70 ٪ از این داده ها ، این پیامدهای جدی برای سیاست گذاران ، تولید کنندگان و زیرساخت های شبکه محلی دارد.

در این تجسم از حامی ما Global X ETFS ، این سؤال را مطرح می کنیم: آیا اتومبیل های متصل اینترنت را می شکنند؟

داده ها یک اسم جمع است

چقدر ممکن است داده باشد؟

تخمین های زیادی در آنجا وجود دارد ، از 450 سل در روز برای روباتاکسی ، تا 0. 383 سل در ساعت برای یک ماشین با حداقل متصل. این تجسم خروجی های سنسورهای موجود در یک ماشین متصل معمولی از آینده را با حداقل برخی از قابلیت های خود رانندگی اضافه می کند.

تمرکز روی انواع سنسورهایی است که یک وسیله نقلیه خودکار ممکن است از آن استفاده کند ، زیرا اینها گرگهای داده هستند. سنسورهایی مانند روشی که چراغ روغن را روشن می کند احتمالاً داده های زیادی را تولید نمی کند. اما یک دوربین 4K در 30 فریم در ثانیه ، از طرف دیگر ، 5. 4 سل در ساعت تولید می کند.

در کنار هم ، شما می توانید جایی بین 1. 4 تا 19 سل در ساعت داشته باشید. با توجه به اینکه رانندگان ایالات متحده 17،600 دقیقه رانندگی در سال را می گذرانند ، یک وسیله نقلیه می تواند هر سال بین 380 تا 5،100 سل تولید کند.

برای چشم انداز این محدوده بالا ، بزرگترین ذخیره سازی رایانه ای در دسترس تجاری - 100 TB SSD Exadrive از Nimbus - در 5 ساعت پر خواهد شد. یک دیسک Blu-ray استاندارد (50 گیگابایت) در زیر 2 ثانیه پر خواهد بود.

تاخیر یک کشیدن است

مشکل دو برابر است. در وهله اول ، اینترنت در بارگیری بهتر از بارگذاری است. و این وقتی به آن فکر می کنید معنی دارد. چند بار در حال بارگذاری یک فیلم ، در مقابل بارگیری یا پخش آن هستید؟

متوسط سرعت بارگیری جهانی موبایل در ژوئیه 2022 30. 78 مگابایت در ثانیه بود ، در برابر 8. 55 مگابایت در ثانیه برای بارگذاری. پهنای باند ثابت البته بسیار بالاتر است ، اما هیچ کس پیشنهاد نمی کند که شما واقعاً کابل های شبکه واقعاً طولانی را به وسایل نقلیه متحرک متصل کنید.

در نهایت ، پهنای باند کافی برای دور زدن وجود ندارد. انواع ترافیک داده ای را که یک ماشین متصل می تواند تولید کند در نظر بگیرید:

• وسیله نقلیه به وسیله نقلیه (V2V)
• وسیله نقلیه به شبکه (V2G)
• وسایل نقلیه به مردم (V2P)
• وسایل نقلیه به زیرساخت (V2i)
• وسایل نقلیه به همه چیز (V2E)

این شبکه فقط قادر به اداره آن نخواهد بود.

علاوه بر این ، تاخیر برای ایمن بودن جاده ها باید نسبتاً وجود داشته باشد. اگر یک دوربین ترافیک تشخیص دهد که ماشین دیگری چراغ قرمز را اجرا کرده است و در حال T آن است که شما را به استخوان T بپردازد ، این پیام باید همین حالا به شما برسد ، نه در چند ثانیه.

پر از اسلحه های اسلحه

مشکل دوم ذخیره سازی است. فقط قرار است این همه داده ها به کجا بروند؟در سال 2021 ، کل ظرفیت ذخیره سازی داده های جهانی 8 Zettabytes (ZB) بود و تا سال 2025 به 16 ZB دو برابر می شود.

یک مطالعه پیش بینی کرد که اتومبیل های متصل می توانند حداکثر 10 اگزابیت در هر ماه تولید کنند که هزار برابر نسبت به حجم داده های فعلی افزایش می یابد.

با این سرعت ، 8 ZB در 2. 2 سال پر خواهد شد ، که به نظر می رسد مدت زمان طولانی است تا زمانی که فکر کنید که ما هنوز به مکانی برای قرار دادن بقیه داده های خود نیاز داریم.

در لبه خونریزی

خوشبختانه ، همه این داده ها نیاز به بارگذاری ندارند. همانطور که قبلاً نیز اشاره شد ، خودروسازان فقط علاقه مند به بارگذاری برخی از این موارد هستند. همچنین ، قانون حفظ حریم خصوصی در برخی از حوزه های قضایی ممکن است اجازه ندهد داده های بسیار شخصی مانند مکان دقیق خودرو با تولید کنندگان به اشتراک گذاشته شود.

بارگذاری همچنین می تواند به ساعات خارج از اوج منتقل شود تا حتی تقاضا در زیرساخت های شبکه را نیز از بین ببرد. EV خود را در پایان روز برای شارژ وصل کنید و داده ها را در عصر ، هنگام پایین آمدن ترافیک شبکه ، بارگذاری کنید. این برای سیاهههای مربوط به تعمیر و نگهداری مناسب است ، اما برای نوع داده های زمان واقعی که در بالا مورد بحث قرار گرفت ، کمتر مفید است.

برای همین ، محاسبات Edge می تواند جواب را حفظ کند. کنسرسیوم محاسبات Edge Edge برنامه ای برای شبکه نسل بعدی بر اساس محاسبات توزیع شده در شبکه های بومی شده دارد. منابع ذخیره سازی و محاسبات برای بهبود زمان پاسخ و کاهش بارهای پهنای باند به منبع داده - ماشین متصل - نزدیکتر هستند.

در آینده حمل و نقل جاده ای سرمایه گذاری کنید

تا سال 2030 ، 95 ٪ از وسایل نقلیه جدید فروخته شده وسایل نقلیه متصل خواهند شد ، از 50 ٪ امروزه و شرکت ها برای برآورده کردن این چالش مسابقه می دهند و فرصت های سرمایه گذاری را ایجاد می کنند.

در مورد وسایل نقلیه جهانی و برقی جهانی ETF (DRIV) اطلاعات بیشتری کسب کنید. این شرکت در معرض شرکت های درگیر در توسعه وسایل نقلیه خودمختار ، EV و اجزای و مواد و مواد EV قرار دارد.

و حتماً در مورد چگونگی تغییر فن آوری های تجربی مانند محاسبات Edge در حال تغییر در حمل و نقل جاده ای در نمودار اختلال بخوانید. این گزارش مشترک توسط Global X ETFS و وال استریت ژورنال نیز به عنوان PDF قابل بارگیری در دسترس است.